{"id":145305,"date":"2020-07-08T08:58:42","date_gmt":"2020-07-08T06:58:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/smart-city-telemedicina-robotica-e-industria-4-0-la-santanna-partner-di-braine\/"},"modified":"2020-08-10T09:32:56","modified_gmt":"2020-08-10T07:32:56","slug":"tecip-brain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/tecip-brain\/","title":{"rendered":"Smart city, telemedicina, robotica e industria 4.0: la Sant&#8217;Anna partner di &#8216;Braine&#8217;"},"content":{"rendered":"<p><span lang=\"IT\">L\u2019<strong>intelligenza artificiale<\/strong> e i \u201c<strong>big data<\/strong>\u201d aiutano le <strong>citt\u00e0<\/strong>, i <strong>servizi sanitari<\/strong> e le <strong>fabbriche 4.0<\/strong> a diventare sempre pi\u00f9 <strong>smart<\/strong>: un nuovo contributo arriva dal <strong>progetto europeo H2020 Braine <\/strong>(acronimo di \u201cBig data Processing and Artificial Intelligence at the Network Edge\u201d) di durata triennale, a cui partecipa come partner l\u2019<\/span><a href=\"https:\/\/www.santannapisa.it\/it\/istituto\/tecip\/tecip-institute\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/www.santannapisa.it\/it\/istituto\/tecip\/tecip-institute&amp;source=gmail&amp;ust=1594275668316000&amp;usg=AFQjCNF5C50yPXpKU_yphsD2p2vzFIonQg\" class=\"broken_link\"><strong><span lang=\"IT\">Istituto di Tecnologie della Comunicazione, dell\u2019Informazione e della Percezione (Tecip)<\/span><\/strong><\/a><strong><span lang=\"IT\">&nbsp;della&nbsp;<\/span><\/strong><a href=\"https:\/\/www.santannapisa.it\/it\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/www.santannapisa.it\/it&amp;source=gmail&amp;ust=1594275668316000&amp;usg=AFQjCNEERoepwt6AX17_7_SgufFQmy_wHA\"><strong><span lang=\"IT\">Scuola Superiore Sant\u2019Anna<\/span><\/strong><\/a><strong><span lang=\"IT\"> di Pisa<\/span><\/strong><span lang=\"IT\">. Il rapido aumento dei dati provenienti da sensori, macchinari e social network pone importanti sfide su come gestire questi enormi flussi di informazioni: sono necessari approcci innovativi, tecnologie hardware e software in grado di gestire \u201cbig data\u201d che rispondano anche alla crescente preoccupazione per la privacy e per le minacce alla sicurezza. <\/span><\/p>\n<p><u><\/u><u><\/u><span lang=\"IT\">Questo <strong>progetto europeo <\/strong>intende sviluppare una cornice di \u201cedge computing\u201d potenziata dall\u2019utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiali e in grado di processare \u201cbig data\u201d a livello locale. L\u2019Istituto TeCIP della Scuola Superiore Sant\u2019Anna \u00e8 uno dei <strong>27 partner<\/strong> che, sostenuto da un <strong>budget totale di 16,3 milioni di euro<\/strong>, rientra nelle iniziative&nbsp;<strong>H2020<\/strong>&nbsp;ed \u00e8&nbsp;<strong>finanziato da <\/strong><strong>Ecsel <\/strong>Joint Undertaking (Ju).<\/span><\/p>\n<p><u><\/u><u><\/u><span lang=\"IT\">La divisione di networking dell\u2019Istituto Tecip della Scuola Superiore Sant\u2019Anna di Pisa, coordinata da&nbsp;<\/span><a href=\"https:\/\/www.santannapisa.it\/it\/luca-valcarenghi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/www.santannapisa.it\/it\/luca-valcarenghi&amp;source=gmail&amp;ust=1594275668316000&amp;usg=AFQjCNGdRVkXF36BaJHrxmgB8DSLsMmQSQ\"><strong><span lang=\"IT\">Luca Valcarenghi<\/span><\/strong><\/a><span lang=\"IT\">, docente di telecomunicazioni del&nbsp;<\/span><a href=\"https:\/\/www.santannapisa.it\/it\/istituto\/tecip\/communication-inrete-lab\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/www.santannapisa.it\/it\/istituto\/tecip\/communication-inrete-lab&amp;source=gmail&amp;ust=1594275668316000&amp;usg=AFQjCNHFAtnRXbSURd3pRDxW9PoTS8PeVg\" class=\"broken_link\"><span lang=\"IT\"><strong>Laboratorio Inret<\/strong>e<\/span><\/a><span lang=\"IT\">, partecipa al progetto per implementare un <strong>prototipo di un nodo 5G<\/strong> che sfrutta le funzionalit\u00e0 di un <strong>hardware dinamico e programmabile<\/strong> per svolgere funzioni proprie di una rete 5G. <\/span><\/p>\n<p><u><\/u><u><\/u><span lang=\"IT\">Il team si occuper\u00e0 anche dello sviluppo di soluzioni per l\u2019analisi di dati basata su meccanismi di intelligenza artificiale e \u201c<strong>machine learning<\/strong>\u201d e delle previsioni per l\u2019orchestrazione e l\u2019allocazione distribuita di base station, chiamate gNB, nell\u2019ambito delle reti 5G e virtualizzate, e della definizione degli indicatori di performance. Il gruppo di ricerca della Scuola Superiore Sant\u2019Anna sar\u00e0 inoltre coinvolto nella fase di testing dei prototipi dei nodi 5G gi\u00e0 sviluppati e del \u201ccaso di utilizzo\u201d, relativo alle smart cities.<\/span><\/p>\n<p><u><\/u><u><\/u><span lang=\"IT\"><strong>L\u2019intelligenza artificiale e i big data sono due trend topic del momento<\/strong> ma, per essere sfruttati davvero, devono essere applicati a contesti ben definiti. Quello che viene definito \u201cedge computing\u201d \u00e8 un nuovo approccio per le architetture di rete che permette scalabilit\u00e0, bassa latenza, \u201cprocesso\u201d e \u201cstorage decentralizzato\u201d, grazie al posizionamento del sistema di processamento dei dati vicino alla sorgente.<\/span><\/p>\n<p><u><\/u><u><\/u><span lang=\"IT\">La tecnologia sviluppata nel contesto del <strong>progetto Braine<\/strong> pu\u00f2 essere trasferita in molti contesti per raggiungere obiettivi diversi. Il progetto prevede&nbsp;<strong>test e validazioni dei risultati<\/strong>&nbsp;tramite quattro differenti casi di utilizzo: healthcare assisted living (sanit\u00e0 e telemedicina), hyper-connected smart city (citt\u00e0 intelligenti), robotica e supply chain (risparmio di energia) per l&#8217;industria 4.0.<u><\/u><u><\/u><\/span><\/p>\n<p><span lang=\"IT\">Nel campo dell\u2019<strong>assistenza sanitaria<\/strong>, l\u2019intelligenza artificiale, il \u201cmachine learning\u201d e l\u2019edge computing possono essere utilizzati in sistemi di \u201csmart hospital\u201d e \u201ccaregiving\u201d per la diagnostica medica, agevolando una<strong>&nbsp;<\/strong><strong>previsione automatica e precisa<\/strong><strong>&nbsp;<\/strong>delle <strong>condizioni di salute<\/strong><strong>&nbsp;<\/strong><strong>nel monitoraggio da casa delle condizioni del paziente<\/strong>. In ambito urbanistico, il progetto Braine potr\u00e0 contribuire a&nbsp;<strong>creare una \u201ccitt\u00e0 intelligente iperconnessa\u201d<\/strong><strong>,<\/strong> una smart city con servizi pi\u00f9 \u201cintelligenti\u201d, pi\u00f9 vivibile grazie all\u2019utilizzo di una variet\u00e0 di sensori per raccogliere informazioni e, in base ad esse, offrire servizi mirati. Nello sviluppo di questa parte del progetto la task force coinvolger\u00e0 in maniera diretta la citt\u00e0 di Pisa.<\/span><\/p>\n<p><u><\/u><u><\/u><span lang=\"IT\">Nel contesto dell\u2019<strong>industria 4.0<\/strong> la piattaforma del progetto Braine potr\u00e0&nbsp;<strong>favorire l\u2019integrazione della robotica nei processi di produzione industriale<\/strong>, passando da applicazioni nel settore automobilistico a funzioni pi\u00f9 autonome come quella del \u201cdigital twin\u201d, alter ego virtuale e smart di processi, prodotti, sistemi e infrastrutture, che consentono un\u2019ottimizzazione della produzione in molti settori, migliorando efficienza, tempistiche, manutenzione, flessibilit\u00e0. Infine nel processo degli approvvigionamenti pu\u00f2 integrare le soluzioni sviluppate da alcuni membri del consorzio. Ultimo ma non meno importante, Braine ha un&nbsp;<strong>impatto positivo sull&#8217;ambiente<\/strong>: l\u2019edge computing&nbsp;<strong>pu\u00f2 <\/strong><strong>ridurre<\/strong><strong> in maniera significativa il <\/strong><strong>consumo di energia<\/strong><strong>.<u><\/u><u><\/u><\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;Istituto Tecip di Pisa partecipa a un progetto europeo h2020, per un approccio innovativo alle architetture di rete implementando prototipo di nodo 5G<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":145805,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475,15],"tags":[],"class_list":["post-145305","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","category-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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