{"id":150704,"date":"2020-09-03T11:51:54","date_gmt":"2020-09-03T09:51:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=150704"},"modified":"2020-09-05T10:44:35","modified_gmt":"2020-09-05T08:44:35","slug":"satellite-intelligenza-artificiale-salvera-pianeta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/satellite-intelligenza-artificiale-salvera-pianeta\/","title":{"rendered":"Ecco il satellite con Intelligenza Artificiale che salver\u00e0 il pianeta"},"content":{"rendered":"<p>Alle prime ora di oggi, gioved\u00ec 3 settembre 2020, pi\u00f9 precisamente alle ore 03.51, due nanosatelliti (denominati FSSCat) dell\u2019Agenzia spaziale europea (Esa) sono stati lanciati dallo spazioporto in Kourou, nella Guiana Francese, con il lanciatore VEGA. Uno dei satelliti <mark>contiene a bordo Phi-sat-1, la prima rete neurale a essere inviata nello spazio con una Intelligenza Artificiale messa a punto dai ricercatori del Dipartimento di ingegneria dell\u2019informazione dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa.<\/mark><\/p>\n<h3>Misurer\u00e0 l&#8217;estensione dei ghiacciai<\/h3>\n<p>Scopo della missione \u00e8 raccogliere dati per l\u2019osservazione della terra, ad esempio per <mark>misurare lo spessore e l\u2019estensione dei ghiacciai, i cambiamenti nella vegetazione e nella qualit\u00e0 dell&#8217;acqua o per rilevare le isole di calore urbane.<\/mark> <em>&#8220;I satelliti di osservazione della Terra inviano una grande quantit\u00e0 di dati ogni giorno&#8221;<\/em> spiega <strong>Massimiliano Pastena<\/strong> dell&#8217;Esa.<\/p>\n<p><span class=\"citazione\">\u00c8 l\u2019inizio di una nuova era. I micro-nano satelliti per l\u2019osservazione della terra permetteranno di acquisire in modo pi\u00f9 rapido e meno costoso informazioni preziose per la salute del pianeta<\/span><\/p>\n<p><em>&#8220;E sono sempre pi\u00f9 importanti per comprendere come funziona il nostro pianeta e per monitorare fenomeni come i cambiamenti climatici. In quest\u2019ottica, avere a disposizione dati significativi \u00e8 pi\u00f9 che mai essenziale. Fino ad ora<\/em> &#8211; prosegue Pastena &#8211; <em>le immagini venivano acquisite e inviate direttamente sulla terra, ma molte di loro non sono adatte all&#8217;uso per via della copertura nuvolosa. L&#8217;Intelligenza Artificiale di Phi-sat-1, messa a punto dall\u2019Universit\u00e0 di Pisa, <mark>identificher\u00e0 queste immagini automaticamente a bordo, in modo che soltanto i dati utilizzabili vengano inviati a terra.<\/mark> Ci\u00f2 render\u00e0 il processo di gestione di questi dati pi\u00f9 efficiente, consentendo l&#8217;accesso agli utenti a informazioni pi\u00f9 tempestive&#8221;.<\/em><\/p>\n<figure id=\"attachment_150706\" aria-describedby=\"caption-attachment-150706\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-150706\" src=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/pisa-satellite-foto-di-gruppo-rotated.jpeg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"1067\" srcset=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/pisa-satellite-foto-di-gruppo-rotated.jpeg 960w, https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/pisa-satellite-foto-di-gruppo-225x300.jpeg 225w, https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/pisa-satellite-foto-di-gruppo-375x500.jpeg 375w, https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/pisa-satellite-foto-di-gruppo-768x1024.jpeg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-150706\" class=\"wp-caption-text\">Il team del Dipartimento di Ingegneria dell&#8217;Informazione che ha lavorato al progetto: da sinistra, il professor Luca Fanucci e i dottorandi Gionata Benelli, Gianluca Giuffrida, Francesco De Gioia, Gabriele Meoni, Lorenzo Diana, Gianmarco Dinelli, Emilio Rapuano<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Il miglior compromesso<\/h3>\n<p><em>\u201cPhi-sat-1 utilizza una rete neurale profonda per riconoscere la presenza di nuvole nelle immagini acquisite dalla camera iperspettrale&#8221;<\/em> afferma <strong>Luca Fanucci<\/strong>, docente dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa e responsabile scientifico Phi-sat-1 per il Dipartimento di ingegneria dell\u2019informazione. <em>&#8220;La sfida per il nostro gruppo di ricerca \u00e8 stata trovare il miglior compromesso fra le prestazioni dell\u2019Intelligenza Artificiale e le risorse di calcolo e di memoria disponibili nel processore utilizzato a bordo. Questa sfida ha coinvolto con entusiasmo molti giovani ricercatori e dottorandi del Dipartimento, che sono riusciti a sviluppare una rete neurale che garantisce una classificazione binaria (nuvola\/non-nuvola) con un\u2019accuratezza del 92%, un tempo di esecuzione di 325 ms e un consumo di potenza di 1.8W\u201d.<\/em><\/p>\n<h3>La ricerca non finisce qui<\/h3>\n<p>Capofila della missione Phi-sat-1 \u00e8 l\u2019azienda olandese cosine measurement systems, che ha sviluppato il sistema di acquisizione di immagini denominato HyperScout-2. <em>\u201cL\u2019uso della rete neurale<\/em> &#8211; afferma <strong>Marco Esposito<\/strong>, remote sensing business unit manager dell\u2019azienda &#8211; <em>permette un miglioramento significativo nell\u2019elaborazione di bordo delle immagini, ma il lavoro continua: [<\/em><em>mark]l\u2019Universit\u00e0 di Pisa sta infatti sviluppando una seconda rete a segmentazione per classificare l\u2019immagine (nuvola\/non-nuvola) a livello di pixel che garantisce una granularit\u00e0 ancora pi\u00f9 fine\u201d.[\/mark]<\/em><\/p>\n<figure id=\"attachment_150705\" aria-describedby=\"caption-attachment-150705\" style=\"width: 800px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-150705\" src=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/I-due-nanosatelliti-FSSCat.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"526\" srcset=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/I-due-nanosatelliti-FSSCat.jpg 1920w, https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/I-due-nanosatelliti-FSSCat-300x197.jpg 300w, https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/I-due-nanosatelliti-FSSCat-500x329.jpg 500w, https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/I-due-nanosatelliti-FSSCat-768x505.jpg 768w, https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/I-due-nanosatelliti-FSSCat-1536x1010.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-150705\" class=\"wp-caption-text\">I due nanosatelliti FSSCat<\/figcaption><\/figure>\n<p>Per Fanucci questo \u00e8 solo <em>&#8220;l\u2019inizio di una nuova era&#8221;<\/em> per i micro-nano satelliti per l\u2019osservazione della terra che permetteranno di acquisire in modo pi\u00f9 rapido e meno costoso informazioni preziose per la salute del nostro pianeta.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il satellite lanciato dall\u2019Agenzia spaziale europea contiene un&#8217;Intelligenza Artificiale innovativa messa a punto dall\u2019Universit\u00e0 di Pisa che sapr\u00e0 &#8220;misurare&#8221; gli effetti dei cambiamenti climatici<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":150707,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[3567,4506,213,368],"class_list":["post-150704","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-cambiamento-climatico","tag-intelligenza-artificiale","tag-ricerca","tag-universita-di-pisa"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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