{"id":156548,"date":"2020-10-28T11:00:35","date_gmt":"2020-10-28T10:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=156548"},"modified":"2020-10-28T11:00:35","modified_gmt":"2020-10-28T10:00:35","slug":"deepfake-universita-firenze","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/deepfake-universita-firenze\/","title":{"rendered":"Deepfake: l&#8217;Universit\u00e0 di Firenze in prima linea contro i video falsificati"},"content":{"rendered":"<p>L&#8217;<strong>Universit\u00e0 di Firenze<\/strong> \u00e8 in prima linea nella lotta al <strong>deepfake, cio\u00e8 la manipolazione di video<\/strong> e di immagini tramite tecniche avanzate di intelligenza artificiale, usati soprattutto per creare falsi di persone molto note, che possono dare luogo a truffe, casi di <strong>revenge porn, cyberbullismo<\/strong> o altri crimini informatici.<\/p>\n<p>Il progetto, che coinvolge anche l&#8217;Universit\u00e0 di Trento, si chiama <strong>Unchained<\/strong> (Uncovering media manipulation chains through container and content detectable traces) e ha l&#8217;obiettivo di rilevare in rete contenuti multimediali manipolati e potenzialmente diffamatori e la loro tracciabilit\u00e0. \u00c8 stato finanziato dalla <strong>Darpa, agenzia governativa del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti <\/strong>incaricata dello sviluppo di nuove tecnologie, in un bando sull&#8217;utilizzo dell&#8217;intelligenza artificiale nel contrasto ai raggiri.<\/p>\n<p>Il deepfake impegna forze investigative e informatiche in <strong>una nuova lotta contro il falso<\/strong> che impone di riconoscerlo, ma anche di ricostruirne tutta la catena di elaborazioni subite dal dato multimediale, da quando un video viene generato alle varie condivisioni nei social, che ne aumentano l\u2019effetto.<\/p>\n<h3>Il contributo dell&#8217;Universit\u00e0 di Firenze<\/h3>\n<p>La lotta mobilita un team di ricerca italiano che vede protagoniste le Universit\u00e0 di Firenze e di Trento.<strong> Firenze d\u00e0 il proprio contributo con l\u2019analisi del formato,<\/strong> mentre Trento porta le competenze maturate nell\u2019analisi del viso umano e del segnale e si concentra quindi sul contenuto.<\/p>\n<p>L\u2019unit\u00e0 di ricerca dell\u2019Ateneo di Firenze \u00e8 guidata da Alessandro Piva, professore del Dipartimento di Ingegneria dell\u2019Informazione. &#8220;<em>Il nostro gruppo di ricerca &#8211; <\/em>spiega il professor Piva <em>&#8211; lavora nell&#8217;ambito <strong>dell&#8217;identificazione di possibili manipolazioni in contenuti multimediali<\/strong> da pi\u00f9 di dieci anni. All&#8217;inizio della nostra attivit\u00e0, le possibili manipolazioni erano molto limitate e riguardavano solo le immagini, a causa della complessit\u00e0 degli strumenti di editing e della ridotta capacit\u00e0 di calcolo a disposizione\u201d.<br \/>\n<\/em><br \/>\n<em>\u201cOggi<\/em>&#8211; aggiunge il docente fiorentino &#8211;<em> mediant<strong>e algoritmi di intelligenza artificiale<\/strong> \u00e8 possibile creare in poco tempo manipolazioni complesse sia di immagini e di video, che diventano ben presto virali. L&#8217;identificazione di manipolazioni diventa quindi sempre pi\u00f9 complessa. A Firenze ci stiamo concentrando sullo studio dell&#8217;integrit\u00e0 di video, in particolare quelli scambiati nell&#8217;ambiente social\u201d.<\/em><\/p>\n<h3>Il deepfake inganna anche il cervello umano<\/h3>\n<p>Il deepfake consiste in una manipolazione sofisticata e profonda, subdola e pervasiva, capace di <strong>trarre in inganno perfino il cervello umano<\/strong>, che a volte non riesce a distinguere tra artificiale e naturale.<\/p>\n<p>Uno dei casi pi\u00f9 noti di deepfake, all\u2019inizio preso per vero e diventato virale, \u00e8 il <strong>video falsificato di Mark Zuckerberg che nell\u2019estate 2019<\/strong> venne pubblicato su Instagram suscitando grande clamore. L\u2019immagine dell\u2019amministratore delegato di Facebook era stata manipolata per fargli pronunciare, con una voce creata al computer, parole che nella realt\u00e0 non aveva mai detto sul controllo del futuro.<\/p>\n<p>Un esempio di manipolazione video pi\u00f9 leggera (un semplice rallentamento introdotto nella sequenza), ma molto dannosa dal punto di vista della reputazione, era stato nella primavera 2019 quello che induceva a pensare a uno stato di ubriachezza della <strong>presidente della Camera dei rappresentanti statunitense Nancy Pelosi.<\/strong> Il video, pubblicato su Facebook e condiviso su Twitter, anche questa volta era diventato subito virale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;Ateneo fiorentino insieme a quello di Trento lavora al progetto Unchained, che ha l\u2019obiettivo di rilevare in rete contenuti multimediali manipolati e potenzialmente diffamatori<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":143904,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[243,213,234,353],"class_list":["post-156548","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-fake-news","tag-ricerca","tag-universita","tag-universita-di-firenze"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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