{"id":156867,"date":"2020-10-30T12:57:31","date_gmt":"2020-10-30T11:57:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=156867"},"modified":"2020-10-30T12:57:32","modified_gmt":"2020-10-30T11:57:32","slug":"covid-algoritmo-identificare-pazienti-rischio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/covid-algoritmo-identificare-pazienti-rischio\/","title":{"rendered":"Covid, ecco l&#8217;algoritmo che aiuta a identificare i pazienti pi\u00f9 a rischio"},"content":{"rendered":"<p>Pubblicato sull&#8217;<em>American Journal of Cardiology<\/em> uno studio italiano coordinato dal professor <strong>Alberto Palazzuoli<\/strong>, responsabile dell\u2019Uosa malattie cardiovascolari del dipartimento di scienze mediche, diretto dal professor <strong>Bruno Frediani<\/strong> dell&#8217;Aou Senese, che ha rilevato come l&#8217;applicazione di uno score di rischio generalmente usato per i pazienti affetti da una comune aritmia cardiaca, la fibrillazione atriale, sia in grado di stratificare il rischio dei pazienti ospedalizzati per polmonite da coronavirus.<\/p>\n<h3>Prevenire il rischio mortalit\u00e0<\/h3>\n<p><em>&#8220;Lo studio<\/em> \u2013 spiega Palazzuoli &#8211; <em>ha analizzato in modo retrospettivo 960 pazienti provenienti da diversi ospedali italiani durante la fase di lockdown, nel periodo che va da marzo ad aprile 2020. La ricerca, che si \u00e8 avvalsa dei dati di un registro osservazionale italiano denominato CORACLE, ha arruolato pazienti provenienti da Toscana, Piemonte, Lombardia e Lazio ed ha dimostrato come uno score tradizionalmente usato per identificare i pazienti con elevato rischio tromboembolico, meglio noto come CHADs-VASC, sia in grado di prevedere con un&#8217;ottima accuratezza il rischio di mortalit\u00e0 durante la fase di ospedalizzazione&#8221;.<\/em><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fLUMtyDB3tc\" width=\"800\" height=\"447\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><span style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" data-mce-type=\"bookmark\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><\/iframe><\/p>\n<h3>I fattori che determinano la diagnosi<\/h3>\n<p>Il semplice calcolo numerico della presenza di <strong>alcuni fattori predisponenti<\/strong> (l&#8217;et\u00e0 sopra i 65anni, sesso, ipertensione, diabete, storia di cardiopatia ischemica, ATS generalizzata, cio\u00e8 sindrome da tortuosit\u00e0 delle arterie, ed insufficienza cardiaca) ha permesso di stabilire che i soggetti con un valore intermedio ed elevato erano pi\u00f9 suscettibili di prognosi sfavorevole. <em>&#8220;L\u2019idea di applicare questo algoritmo di rischio embolico sui pazienti con infezione Covid<\/em> \u2013 conclude Palazzuoli &#8211; <em>\u00e8 nata dal <mark>presupposto che i soggetti infettati costretti a letto vanno incontro sia a complicanze respiratorie, che ad eventi trombotici vascolari quali coagulazione intravascolare disseminata ed embolia polmonare<\/mark>. Da questa osservazione clinica e fisiopatologica, \u00e8 scaturito <mark>il disegno dello studio che ha applicato un algoritmo noto agli specialisti e fruibile a tutti gli operatori sanitari, con lo scopo di riconoscere gi\u00e0 ad un primo esame clinico quei soggetti con una prognosi pi\u00f9 infausta e con un rischio aumentato<\/mark>&#8220;.<\/em><\/p>\n<h3>Il vantaggio dei farmaci anticoagulanti<\/h3>\n<p>Nel lavoro pubblicato sull\u2019autorevole rivista americana <em>American Journal of Cardiology<\/em> viene poi spiegato come l\u2019applicazione di questo protocollo a tutti i pazienti ospedalizzati possa avere delle <strong>ripercussioni terapeutiche<\/strong> grazie all\u2019uso di farmaci anticoagulanti come l\u2019eparina in grado di prevenire gli eventi tromboembolici associati all\u2019infezione a livello della circolazione polmonare e quindi di poter ridurre la mortalit\u00e0 dei soggetti colpiti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La ricerca parte da Siena ed \u00e8 stata condotta su 960 pazienti provenienti da diversi ospedali italiani. 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