{"id":161030,"date":"2020-12-07T13:00:18","date_gmt":"2020-12-07T12:00:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=161030"},"modified":"2020-12-07T13:00:18","modified_gmt":"2020-12-07T12:00:18","slug":"app-capisciame-universita-pisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/app-capisciame-universita-pisa\/","title":{"rendered":"CapisciAMe: da Pisa arriva la App che comprende chi ha difficolt\u00e0 a parlare"},"content":{"rendered":"<p>Si chiama <strong>CapisciAMe la app innovativa sviluppata da Davide Mulfari<\/strong>: uno strumento in grado di riconoscere e quindi capire il <strong>parlato difficilmente comprensibile delle persone affette da disartria.<\/strong><br \/>\nMulfari si \u00e8 dottorato lo scorso maggio in Ingegneria informatica all\u2019<strong>Universit\u00e0 di Pisa<\/strong>, implementando nei suoi anni di ricerca pisani la app che adesso \u00e8 stata selezionata tra gli otto finalisti del <strong><a href=\"http:\/\/www.makerfairerome.eu\">MaketoCare 2020,<\/a> il contest che premia i progetti che migliorano la qualit\u00e0 della vita di pazienti e disabili. <\/strong>Il vincitore sar\u00e0 proclamato il prossimo 10 dicembre durante l\u2019Opening Event di Maker Faire Rome 2020.<\/p>\n<h3>Il progetto innovativo di Davide Mulfari<\/h3>\n<p><strong>Davide Mulfari, 35 anni, vive a Messina ed \u00e8 affetto da una disabilit\u00e0 motoria, la tetraparesi spastica<\/strong> come conseguenza di una paralisi cerebrale infantile. Dopo aver conseguito la laurea specialistica in Ingegneria informatica presso l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Messina, ha frequentato il dottorato di ricerca in Ingegneria dell\u2019Informazione presso l\u2019Universit\u00e0 di Pisa, con tutor il professor Luca Fanucci. Le attivit\u00e0 di ricerca condotte si inquadrano nel settore dell\u2019assistive technology e riguardano lo studio delle potenziali ricadute <strong>dell\u2019intelligenza artificiale e del machine learning<\/strong> nello sviluppo di soluzioni software open source a basso prezzo per migliorare la qualit\u00e0 della vita a persone con disabilit\u00e0.<\/p>\n<p>La maggior parte dell\u2019attivit\u00e0 di dottorato ha difatti riguardato l\u2019analisi e lo studio di modelli machine learning per il riconoscimento del parlato difficilmente intellegibile di persone con disartria, come lo stesso Davide. Ci\u00f2 ha portato alla realizzazione dell\u2019<strong>app CapisciAMe, disponibile gratuitamente sullo <a href=\"https:\/\/play.google.com\/store\/apps\/details?id=voce.davide.org.capisciame&amp;hl=it&amp;gl=US\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">store Google<\/a> e finalizzata alla raccolta e \u201cdonazione\u201d di voci da parte di persone con disartria e altre disabilit\u00e0 del linguaggio.<\/strong><\/p>\n<p>\u201c<em>\u00c8 stato un privilegio seguire gli studi di dottorato di Davide, persona brillante con una fervida intelligenza ed una grande positivit\u00e0 che ha contagiato tutte le persone del Laboratorio con cui ha lavorato lasciando un \u201csegno\u201d in ognuno di noi\u201d<\/em>, commenta il professor Luca Fanucci.<\/p>\n<figure id=\"post-161038 media-161038\" class=\"align-none\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/davide_mulfari.jpeg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"1600\" \/><\/figure>\n<div class=\"titleimg\">Davide Mulfari<\/div>\n<h3>CapisciAMe \u00e8 in grado di riconoscere i comandi vocali<\/h3>\n<p>Nell\u2019implementazione attuale, CapisciAMe \u00e8 in grado di riconoscere<strong> un numero limitato di comandi vocali pronunciati dalle stesse persone con disartria<\/strong> che hanno contribuito alla definizione del modello. Nel corso dei tre anni di PhD, Davide ha discusso i risultati dei propri studi partecipando alle pi\u00f9 importanti conferenze europee di Assistive Technology, ottenendo anche tre premi internazionali.<\/p>\n<p>Attualmente Davide Mulfari lavora come ingegnere presso il Centro Informatico d\u2019Ateneo dell\u2019Universit\u00e0 di Messina. Coordina l\u2019ufficio \u201cAssistive Technology for Special Needs\u201d e si occupa di applicazioni assistive per studenti e personale universitario. Nel contempo, Davide \u00e8 attivo nel settore della ricerca e si mostra fortemente determinato a proseguire, nelle forme possibili e ovunque gli sar\u00e0 consentito, le ricerche iniziate durante il dottorato, per ottenere <strong>soluzioni realmente utilizzabili dalle persone con disabilit\u00e0.<\/strong><\/p>\n<p>In una lettera inviata al rettore Paolo Mancarella subito dopo la discussione della sua tesi di dottorato, Davide ha espresso tutta la sua gratitudine per gli anni di dottorato: \u201c<em>Sento il bisogno di ringraziare le tantissime persone dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa per la bellissima esperienza di studio e ricerca che ho avuto l\u2019onore di fare in questi tre anni. Lo dovrei fare con tutte personalmente, ma sono di Messina e questi tempi bui non me lo permettono al momento di farlo, allora mi \u00e8 sembrato giusto farlo a Lei che tutte le rappresenta. Sono fermamente convinto che se in un dato contesto di attivit\u00e0 molto complesse \u00e8 possibile incontrare tante persone capaci di fondere assieme alte capacit\u00e0 umane e professionali, per forza di cose questo deve in qualche modo scaturire da chi li rappresenta al massimo livello<\/em>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La App, sviluppata da Davide Mulfari durante i tre anni di dottorato in Ingegneria dell\u2019Informazione all\u2019Universit\u00e0, \u00e8 in finale al contest MaketoCare 2020<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":145816,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[352,406,197,213,368],"class_list":["post-161030","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-app","tag-disabilita","tag-innovazione","tag-ricerca","tag-universita-di-pisa"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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