{"id":163620,"date":"2021-01-08T11:32:29","date_gmt":"2021-01-08T10:32:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=163620"},"modified":"2021-01-08T13:55:17","modified_gmt":"2021-01-08T12:55:17","slug":"vaccini-twitter-favorevoli-contrari-lintelligenza-artificiale-opinioni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/vaccini-twitter-favorevoli-contrari-lintelligenza-artificiale-opinioni\/","title":{"rendered":"I vaccini? Su Twitter sono favorevoli. Intelligenza Artificiale studia le opinioni"},"content":{"rendered":"

A dispetto del “rumore” e del flusso di “cinguettii” che specie sui social media esprimono posizioni fortemente contrarie, l\u2019opinione pubblica su Twitter in Italia \u00e8 in realt\u00e0 leggermente pi\u00f9 favorevole che contraria ai vaccini<\/mark>. \u00c8 questo quanto emerge da uno studio dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa pubblicato sulla rivista “IEEE Intelligent Systems”<\/em> e condotto da Alessio Bechini, Pietro Ducange, Francesco Marcelloni<\/strong> e Alessandro Renda<\/strong> del Dipartimento di Ingegneria dell\u2019Informazione. I quattro ricercatori hanno messo a punto un originale metodo di analisi dell\u2019opinione pubblica che si avvale dell\u2019Intelligenza Artificiale. L\u2019indagine ha riguardato circa 30 mila utenti e 100 mila tweet scritti dal settembre 2016 al giugno 2017 selezionati attraverso una lista di parole chiave come ad esempio #iovaccino o \u201crischio vaccinale\u201d<\/mark>.<\/p>\n

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La Toscana \u201cpronta\u201d a tornare zona gialla e conta le dosi di vaccino: sono 24.375<\/div>\n

Se l\u2019indice Rt non varier\u00e0, secondo Giani la regione torner\u00e0 zona gialla<\/h4><\/a>\n <\/div>\n

L’AI per la prima volta applicata a trend d’opinione<\/h3>\n

\u201c\u00c8 la prima volta che un sistema di Intelligenza Artificiale viene usato allo scopo di stabilire un trend di opinione in Italia su questo tema”<\/em> spiega Francesco Marcelloni<\/strong>. “Grazie a tecniche avanzate di Machine Learning abbiamo addestrato il nostro sistema a classificare gli utenti di Twitter come favorevoli, contrari o neutrali ai vaccini, il tutto concentrandoci appunto sugli utenti e non sui singoli tweet\u201d<\/em>. L\u2019aspetto innovativo \u00e8 stato infatti proprio il mettere al centro gli \u201cutenti-persona\u201d, piuttosto che i tweet<\/mark>.<\/p>\n

Ribaltamento di prospettiva<\/h3>\n

Questo rovesciamento di prospettiva ha permesso di eliminare le variabilit\u00e0 dettate da singoli messaggi estemporanei, di monitorare un eventuale cambio di opinione nel tempo<\/strong> e di escludere dal campione gli utenti troppo \u201crumorosi\u201d che se conteggiati avrebbero falsato i risultati a causa del gran numero di tweet prodotti, senza tuttavia corrispondere a gruppi di opinione realmente numerosi. Non ultimo questo approccio ha consentito un\u2019analisi differenziata a livello geografico<\/strong> che ha permesso di individuare sottili differenze fra le varie regioni, mettendo in primo piano Roma e Milano come le aree del Paese pi\u00f9 attive sul tema vaccini. “Le ricerche che stiamo conducendo possono essere utili ai decisori politici per progettare campagne informative e azioni efficaci a partire da una comprensione profonda dell\u2019opinione pubblica”<\/em> conclude Francesco Marcelloni<\/strong>. “Questo appare oggi pi\u00f9 che mai necessario vista l\u2019attuale pandemia che ha messo ancora una volta in primissimo piano il dibattito sui vaccini\u201d.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La ricerca sui vaccini \u00e8 stata condotta dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa con uno strumento di analisi che si avvale dell\u2019Intelligenza Artificiale. La maggioranza dell\u2019opinione pubblica su Twitter \u00e8 favorevole<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":163621,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[4506,213,2088,368,4700],"class_list":["post-163620","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-intelligenza-artificiale","tag-ricerca","tag-social-network","tag-universita-di-pisa","tag-vaccini"],"acf":[],"yoast_head":"\nI vaccini? Su Twitter sono favorevoli. 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