{"id":163909,"date":"2021-01-12T10:34:49","date_gmt":"2021-01-12T09:34:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=163909"},"modified":"2021-01-13T12:49:27","modified_gmt":"2021-01-13T11:49:27","slug":"pisa-robot-indossabili-intelligenza-artificiale-insonnia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/pisa-robot-indossabili-intelligenza-artificiale-insonnia\/","title":{"rendered":"Da Pisa robot indossabili e intelligenza artificiale per combattere l&#8217;insonnia"},"content":{"rendered":"<p><strong>Dispositivi robotici indossabili e algoritmi di intelligenza artificiale<\/strong> per semplificare la diagnostica dei disturbi del sonno e in particolare<strong> l&#8217;insonnia.<\/strong><\/p>\n<p>\u00c8 questa la scoperta che arriva da un gruppo di ricercatori dell&#8217;<strong>Istituto di Biorobotica della Scuola Superiore Sant&#8217;Anna e dell&#8217;Universit\u00e0 di Pisa<\/strong>, che in uno studio pubblicato su Scientific Reports hanno dimostrato come questi strumenti possono diagnosticare l&#8217;insonnia senza la necessit\u00e0 di ricorrere agli elettrodi della polisonnografia, normalmente impiegati in ambiente<br \/>\nospedaliero.<\/p>\n<h3>Braccialetti che raccolgono dati sul sonno<\/h3>\n<p>La ricerca descrive un nuovo approccio che si avvale dell&#8217;utilizzo di <strong>piccoli braccialetti poco invasivi, detti actigrafi, che vengono posizionati sul polso<\/strong>, come se fossero degli orologi, e dell&#8217;<strong>elaborazione dei dati grazie a un algoritmo di intelligenza artificiale<\/strong> per l&#8217;identificazione delle epoche di sonno e dei risvegli.<\/p>\n<p>L&#8217;algoritmo pu\u00f2 essere impiegato con i dati raccolti da dispositivi indossabili come <strong>smartwatch e smartband<\/strong> commerciali comunemente utilizzati per il monitoraggio dell&#8217;attivit\u00e0 fisica.<\/p>\n<h3>10 milioni di persone soffrono d&#8217;insonnia in Italia<\/h3>\n<p>Il metodo sviluppato, assicura la Sant&#8217;Anna, garantisce <strong>un&#8217;analisi ad alta prestazione del ciclo sonno-veglia e tutela la riservatezza dei dati sensibili<\/strong> del paziente poich\u00e9 pu\u00f2 essere integrato all&#8217;interno del dispositivo indossabile.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><em>\u201cAbbiamo applicato recenti tecniche di\u00a0machine learning allo studio del sonno e dell\u2019actigrafia \u2013 <\/em>spiega <strong>Tommaso Banfi<\/strong>, post doc dell\u2019Istituto di BioRobotica <em>&#8211; in alcune circostanze cliniche, \u00e8 infatti utile poter monitorare in maniera accurata, non invasiva e a basso costo, vari aspetti di base del ciclo sonno-veglia. I risultati di questo studio possono essere usati a supporto dell\u2019attivit\u00e0 clinica e ad uso delle persone affette da disturbi del sonno, come nel caso dell\u2019insonnia, <strong>patologia che interessa pi\u00f9 di 10 milioni di persone, solamente in Italia.\u201d<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I ricercatori della Scuola Superiore Sant&#8217;Anna e dell&#8217;Universit\u00e0 di Pisa hanno sviluppato un metodo che si avvale di braccialetti tech per monitorare il sonno<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":99749,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[4506,213,4376,383,4373],"class_list":["post-163909","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-intelligenza-artificiale","tag-ricerca","tag-robot","tag-robotica","tag-scuola-santanna-di-pisa"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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