{"id":176227,"date":"2021-05-08T13:36:25","date_gmt":"2021-05-08T11:36:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=176227"},"modified":"2021-05-08T19:57:49","modified_gmt":"2021-05-08T17:57:49","slug":"modello-matematico-per-bloccare-epidemie-e-pandemie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/modello-matematico-per-bloccare-epidemie-e-pandemie\/","title":{"rendered":"Un modello matematico per bloccare sul nascere epidemie e pandemie"},"content":{"rendered":"<p>Da Siena arriva la realizzazione di un <mark>modello matematico per comprendere meglio le dinamiche della pandemia e prevedere in anticipo gli effetti di misure come vaccinazioni e lockdown<\/mark>. Lo fa il gruppo di bioingegneria dell&#8217;Universit\u00e0 di Siena che ha appena pubblicato sulla rivista <em>&#8220;Journal of Biomedical Informatics&#8221;<\/em> un modello a compartimenti per lo studio e la previsione degli effetti delle epidemie, con particolare attenzione alla pandemia da Covid-19 in Italia.<\/p>\n<h3>Prevedere le pandemie<\/h3>\n<p><span class=\"citazione\">&#8220;Possiamo guidare i decisori verso scelte ottimali&#8221;<\/span><\/p>\n<p>Si tratta in particolare di un&#8217;<strong>estensione del cosiddetto modello Sird<\/strong> (Susceptible-Infected-Recovered-Deceased), in versione tempo-variante e stratificato per classi di et\u00e0 e sesso. <em>&#8220;Questo modello pu\u00f2 aiutare a comprendere meglio le dinamiche del fenomeno pandemico, per gruppi di et\u00e0 e sesso&#8221;<\/em> affermano <strong>Paolo Barbini<\/strong> e <strong>Gabriele Cevenini<\/strong>, ordinari di bioingegneria a Siena. <em>&#8220;Inoltre \u00e8 in grado di prevedere in anticipo gli effetti di misure di contenimento quali le vaccinazioni o i lockdown e guidare cos\u00ec i decisori verso scelte ottimali che vadano ad agire sulle classi pi\u00f9 infettive o pi\u00f9 a rischio. L&#8217;uso dei modelli a compartimenti stratificati per gruppi di popolazione, combinato con tecniche di contenimento guidate e mirate, <mark>pu\u00f2 rappresentare un sistema efficace per frenare tempestivamente, limitare i danni, o addirittura bloccare sul nascere, pericolose epidemie\/pandemie quali quella del Covid-19 attualmente in corso<\/mark>&#8220;.<\/em><\/p>\n<h3>L&#8217;importanza dei dati<\/h3>\n<p><em>&#8220;\u00c8 estremamente importante avere dati pubblici di buona qualit\u00e0 e soprattutto stratificati per gruppi di popolazione, per consentire a tale modello di esprimere al massimo le sue potenzialit\u00e0&#8221;<\/em> spiega <strong>Alessandra Cartocci<\/strong>, dottoranda di GenOMeC presso il dipartimento di Biotecnologie mediche dell&#8217;Universit\u00e0 di Siena e primo autore dell&#8217;articolo. &#8220;<em>I dati attualmente disponibili sono migliorabili e incompleti, tant&#8217;\u00e8 vero che abbiamo dovuto filtrarli e ricostruirli in parte. In questo momento ci proponiamo di valutare gli effetti dei vari vaccini disponibili nei prossimi mesi. <mark>Le simulazioni del modello farebbero intendere che, se si adottano strategie ottimizzate, con l&#8217;attuale ritmo di vaccinazioni, la pandemia in Italia pu\u00f2 essere totalmente azzerata tra fine di luglio e inizio di agosto 2021<\/mark>. In particolare, se si privilegia la tutela della salute, minimizzando i decessi, occorre completare le vaccinazioni in rigoroso ordine inverso di et\u00e0. Se viceversa si vuole azzerare il prima possibile gli infetti, la strategia ottimale \u00e8 pi\u00f9 variegata e coinvolge vaccinazioni nelle classi dei pi\u00f9 giovani (16-30 anni), intermedie (40-60) e pi\u00f9 elevate di et\u00e0 (sopra i 90 anni)&#8221;.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prevedere, limitare o evitare i danni di virus come il Covid-19 \u00e8 possibile. 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