{"id":190740,"date":"2021-09-21T18:28:23","date_gmt":"2021-09-21T16:28:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=190740"},"modified":"2021-09-21T18:29:27","modified_gmt":"2021-09-21T16:29:27","slug":"geroglifici-senza-piu-segreti-con-lintelligenza-artificiale-uno-studio-made-in-florence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/geroglifici-senza-piu-segreti-con-lintelligenza-artificiale-uno-studio-made-in-florence\/","title":{"rendered":"Geroglifici senza pi\u00f9 segreti con l&#8217;Intelligenza artificiale, uno studio made in Florence"},"content":{"rendered":"<p>Uno <strong>studio interdisciplinare<\/strong> condotto a Firenze getta nuova luce sulla comprensione dei testi dell\u2019<strong>antico Egitto<\/strong>. Oggi i <strong>geroglifici<\/strong>, grazie all\u2019utilizzo del \u201c<strong>Deep Learning<\/strong>\u201d, possono essere riconosciuti in automatico sfruttando gli <strong>algoritmi<\/strong> basati su reti neurali di solito utilizzati per l\u2019analisi delle immagini in ambito medico-sanitario. Con l\u2019<strong>intelligenza artificiale<\/strong> si \u00e8 riusciti a classificare in modo automatico, con un <strong>alto livello di accuratezza<\/strong> e precisione, i geroglifici su vari tipi di supporto:<strong> papiro, pietra, legno<\/strong>. I risultati di questa sperimentazione sono stati pubblicati sulla rivista <strong>IEEE Access<\/strong> da <mark>Andrea Barucci e Costanza Cucci dell\u2019Istituto di fisica applicata \u201cNello Carrara\u201d del Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Ifac), Fabrizio Argenti e Marco Loschiavo del Dipartimento di Ingegneria dell\u2019Informazione dell\u2019Universit\u00e0 di Firenze, in collaborazione con l\u2019egittologo Massimiliano Franci del Centro Studi CAMNES<\/mark> (Center for Ancient Mediterranean and Near Eastern Studies).<\/p>\n<p>A rendere la scoperta ancora pi\u00f9 sorprendente \u00e8 la genesi della ricerca durata appena un anno e mezzo. <strong>Barucci<\/strong> e <strong>Franci<\/strong> nella vita sono amici e avevano sempre accarezzato l&#8217;idea di collaborare insieme. Detto fatto, ci sono riusciti. L\u2019applicazione \u00e8 il risultato di un felice connubio tra metodologie utilizzate in ambito medico e le scienze umane. \u201c<em>Le tecniche basate sulle reti neurali profonde pervade ormai tutti i campi della conoscenza<\/em> &#8211; spiega <strong>Barucci del Cnr-Ifac<\/strong> ed esperto di analisi di immagini biomediche con tecniche di machine e deep learning -. <em>Noi ci siamo chiesti se tale paradigma poteva essere traslato in un ambito apparentemente distante e diverso, come il riconoscimento di <strong>simboli antichi<\/strong>. La nostra esperienza nel campo delle immagini cliniche ci suggeriva che le reti neurali convoluzionali sono strumenti estremamente potenti e versatili, tuttavia <strong>la sfida era aperta<\/strong><\/em>\u201d.<\/p>\n<figure id=\"post-190745 media-190745\" class=\"align-none\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/geroglifici-intelligenza-artificiale-2.jpg\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p>I risultati dello studio si sono rivelati sorprendenti: grazie all&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 possibile <strong>tradurre in automatico<\/strong> vari tipi di antichi documenti egizi, inoltre <mark>la tecnologia consente di affrontare e risolvere in alcuni casi questioni ad oggi aperte: ad esempio la codifica, il riconoscimento e la traslitterazione dei segni geroglifici<\/mark> oltre a offrire ulteriori possibilit\u00e0 di approfondimento. \u201c<em>La topo-sintassi dei <strong>segni geroglifici<\/strong> combinati per formare parole; l\u2019<strong>analisi linguistica dei testi<\/strong>; il riconoscimento di segni corrotti, riscritti, cancellati; fino alla possibilit\u00e0 del riconoscimento della scuola dello scriba o della mano dello scultore<\/em> &#8211; continua l\u2019egittologo <strong>Massimiliano Franci<\/strong> &#8211; . <em>L\u2019intuizione dell\u2019esperto \u00e8 ancora fondamentale nell\u2019integrazione delle complesse analisi fornite dagli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) e il futuro impone una sempre maggiore armonizzazione fra l\u2019<strong>analisi informatica<\/strong> e quella umana. Il nostro studio vuole mettere in luce come gli strumenti di analisi basati sull\u2019AI possano supportare le indagini in campo egittologico, integrandosi col lavoro dell\u2019archeologo (<strong>human in the loop<\/strong>)<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>A imprimere la svolta decisiva alla ricerca anche il lavoro di uno studente universitario prossimo alla laurea. \u201c<em>Questo studio nasce dalla tesi di <strong>Marco Loschiavo<\/strong><\/em> &#8211; prosegue <strong>Fabrizio Argenti<\/strong> del Dipartimento di <strong>Ingegneria dell\u2019Informazione<\/strong> dell\u2019Universit\u00e0 di Firenze \u2013 <em>Dal punto di vista ingegneristico eravamo sicuri delle potenzialit\u00e0 degli strumenti di analisi scelti, tuttavia questo era un banco di prova importante, essendo il tipo di applicazione completamente diverso. Abbiamo voluto esplorare un ambito di ricerca nuovo, che si \u00e8 rivelato estremamente interessante e promettente<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>Lo studio ha inoltre confermato il carattere multidisciplinare del Cnr-Ifac. \u201c<em>Nel facilitare lo scambio e la cross-fertilizzazione fra campi di ricerca diversi, come \u00e8 successo per questo lavoro, <mark>sono state unite competenze di egittologia, ingegneria informatica e fisica applicata<\/mark><\/em>\u201d aggiunge <strong>Costanza Cucci<\/strong> esperta in analisi di dati in ambito <strong>Beni Culturali<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>Barucci<\/strong> si augura che questo primo studio possa aprire la strada verso una<strong> stabile collaborazione<\/strong> fra le comunit\u00e0 che si occupano di <strong>archeologia<\/strong> e di intelligenza artificiale &#8220;<mark><em>per creare nuovi strumenti che facilitino il lavoro degli studiosi delle scritture delle antiche civilt\u00e0<\/mark><\/em>\u201d. Oltre ai geroglifici altre <strong>lingue del passato<\/strong> potrebbero un giorno diventare pi\u00f9 comprensibili grazie all&#8217;intelligenza artificiale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una ricerca interdisciplinare getta nuova luce sulla comprensione dei testi dell\u2019antico Egitto. 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