{"id":240760,"date":"2022-08-02T14:46:51","date_gmt":"2022-08-02T12:46:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=240760"},"modified":"2022-08-02T14:47:53","modified_gmt":"2022-08-02T12:47:53","slug":"covid-19-algoritmo-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/covid-19-algoritmo-pandemia\/","title":{"rendered":"Covid-19: da Pisa un algoritmo per gestire la pandemia"},"content":{"rendered":"

Da Pisa arriva una nuova metodologia matematica per migliorare la gestione della pandemia<\/strong> e in particolare dei suoi effetti di carico sul sistema sanitario. A metterla a punto \u00e8 uno studio frutto della collaborazione tra il Dipartimento di Medicina e Clinica Sperimentale dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa<\/b>\u00a0e l\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana <\/b>e coordinato dalla Scuola Superiore Sant\u2019Anna. <\/b>L’obiettivo della ricerca \u00e8 appunto quello di migliorare le strategie decisionali mediante previsioni basate sui dati epidemiologici<\/strong>, finora condizionate da criteri difficilmente quantificabili, e aiutare le autorit\u00e0 locali a sviluppare strategie decisionali per contenere gli effetti della pandemia.\u00a0<\/b><\/p>\n

Un’equipe di matematici, ingegneri e medici<\/h3>\n

Analizzando parametri oggettivi, come il numero dei ricoveri ordinari in ospedale e il numero dei ricoveri in terapia intensiva<\/strong>, il modello matematico sviluppato fornisce indicazioni per stimare l\u2019andamento di una pandemia e la conseguente pressione sul sistema sanitario.<\/p>\n

“I modelli predittivi bio-matematici<\/strong> che analizzano e correlano mediante equazioni differenziali e algoritmi di intelligenza artificiale<\/strong> le dinamiche dei fenomeni naturali e dei loro bio-marcatori sono strumenti che si stanno dimostrando sempre pi\u00f9 utili nel garantire adeguatezza e tempestivit\u00e0 alle decisioni clinico-sanitarie<\/em> – spiega Maurizia Brunetto<\/b>, docente dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa e primaria di Epatologia presso l\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana – per realizzarli occorre un’affiatata squadra multi-competente di ingegneri, fisici, matematici, medici ed esperti di management sanitario. Tale approccio metodologico costituisce la base della medicina di precisione, preventiva e personalizzata\u201d.<\/em><\/p>\n

Un modello predittivo basato sul numero dei ricoveri<\/h3>\n

Il punto di partenza dello studio \u00e8 stata la creazione di un modello decisionale, associato ad un modello previsionale, entrambi basati su dati epidemiologici certi:<\/strong> i ricoveri ospedalieri ordinari e i ricoveri in terapia intensiva. \u201cMolte previsioni sono influenzate da parametri difficilmente quantificabili, come ad esempio il numero complessivo di contagi\u201d<\/em> spiega Gastone Ciuti, professore associato presso l\u2019Istituto di BioRobotica della Scuola Sant\u2019Anna. \u201cCombinando il numero dei posti letto ordinari e in terapia intensiva, occupati dai pazienti, l\u2019algoritmo decisionale definisce un parametro unico ed oggettivo che viene rapportato a una soglia oltre la quale il sistema sanitario di una determinata area rischia di andare in sofferenza, suggerendo eventuali chiusure e riaperture localizzate\u201d.<\/em><\/p>\n

L’algoritmo utilizzato in Toscana e Puglia<\/h3>\n

In aggiunta, spiega Angelo Damone<\/b>, ricercatore presso l\u2019Istituto di BioRobotica della Scuola Sant\u2019Anna, \u201cil modello predittivo fornisce un\u2019estrapolazione dell’occupazione dei posti letto per aiutare le autorit\u00e0 locali a rimuovere o destinare risorse straordinarie negli ospedali.\u201d<\/p>\n

Le previsioni derivanti dal modello matematico sviluppato nello studio sono state utilizzate nei mesi scorsi dal Comando Operativo di Vertice Interforze per supportare la definizione delle priorit\u00e0 e delle richieste di intervento provenienti dalle province in cui i ricoveri per Covid-19 erano in aumento. L\u2019algoritmo \u00e8 stato usato anche da due regioni, la Toscana e la Puglia, nell\u2019ambito delle loro task force<\/strong> (come la CROSS – Centrale Remota Operazioni Soccorso Sanitario) per distribuire i ricoveri Covid-19 e non Covid-19 in relazione alla disponibilit\u00e0 dei posti letto ospedalieri ordinari e di terapia intensiva all\u2019interno delle aziende sanitarie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Lo studio dell’Universit\u00e0 di Pisa, Sant’Anna e Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana mette a punto un modello matematico per valutare la pressione sul sistema sanitario di un pandemia<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":240763,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[418,213,4373,368],"class_list":["post-240760","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-covid-19","tag-ricerca","tag-scuola-santanna-di-pisa","tag-universita-di-pisa"],"acf":[],"yoast_head":"\nCovid-19: da Pisa un algoritmo per gestire la pandemia - intoscana<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Universit\u00e0 di Pisa, Sant'Anna e Azienda Ospedaliera Pisana hanno realizzato un modello matematico per gestire meglio la pandemia.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/covid-19-algoritmo-pandemia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Covid-19: da Pisa un algoritmo per gestire la pandemia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Universit\u00e0 di Pisa, Sant'Anna e Azienda Ospedaliera Pisana hanno realizzato un modello matematico per gestire meglio la pandemia.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/covid-19-algoritmo-pandemia\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"intoscana\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/intoscana.it\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-08-02T12:46:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-08-02T12:47:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/algoritmo-covid.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"900\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Redazione\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@intoscana\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@intoscana\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Redazione\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/covid-19-algoritmo-pandemia\/\",\"url\":\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/covid-19-algoritmo-pandemia\/\",\"name\":\"Covid-19: da Pisa un algoritmo per gestire la pandemia - 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