{"id":275592,"date":"2023-03-07T11:37:48","date_gmt":"2023-03-07T10:37:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=275592"},"modified":"2023-03-07T11:43:37","modified_gmt":"2023-03-07T10:43:37","slug":"intelligenza-artificiale-studio-pisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/intelligenza-artificiale-studio-pisa\/","title":{"rendered":"Il futuro dell’intelligenza artificiale \u00e8 sostenibile: lo studio dell’Universit\u00e0 di Pisa"},"content":{"rendered":"

L‘intelligenza artificial<\/strong>e del futuro sar\u00e0 sostenibile. \u00c8 questo l’obiettivo dello studio internazionale a cui partecipa anche l’Universit\u00e0 di Pisa,<\/strong> che punta a progettare reti neurali artificiali che abbiano un basso impatto energetico.<\/mark><\/p>\n

La ricerca, pubblicata di recente su Nature Machine Intelligence, rivista del gruppo Nature, ha tra i firmatari Claudio Gallicchio<\/strong> del dipartimento di Informatica dell’Ateneo di Pisa, unico italiano che ha partecipato allo studio insieme ad un team di studiosi delle pi\u00f9 importanti universit\u00e0 cinesi e di Hong Kong.<\/p>\n

Il consumo energetico diminuito di oltre 40 volte<\/h3>\n

“In questo studio abbiamo dimostrato come sia possibile progettare reti neurali artificiali che possano essere addestrate ed eseguite su sistemi hardware non-convenzionali<\/em> – spiega Gallicchio – ottenendo risultati predittivi comparabili con quelli ottenibili con le unit\u00e0 di elaborazione grafica e al tempo stesso riducendo il consumo energetico fino a oltre 40 volte”<\/em>.<\/mark><\/p>\n

\n
Arti robotici guidati dall\u2019intelligenza artificiale<\/div>\n

Il progetto dell\u2019Universit\u00e0 di Siena<\/h4><\/a>\n <\/div>\n

La ricerca, nello specifico, ha riguardato la progettazione congiunta hardware-software<\/strong> di reti neurali artificiali per grafi, una classe di metodologie informatiche all’avanguardia, utili a risolvere problemi in domini complessi come l’analisi delle reti sociali e la scoperta di nuovi farmaci.<\/p>\n

“Da un punto di vista informatico<\/em> – conclude Gallicchio – gli algoritmi<\/strong> proposti sfruttano una tecnica basata sulla teoria dei sistemi dinamici neurali, nota come Reservoir Computing, per ridurre al minimo la richiesta di calcolo degli algoritmi di addestramento. Da un punto di vista fisico, le reti neurali vengono implementate con nanodispositivi neuromorfici caratterizzati da un’elevatissima efficienza energetica”.<\/em><\/p>\n

I risultati dello studio, che ha mostrato i vantaggi della realizzazione di algoritmi di apprendimento automatico in hardware neuromorfico, indicano una direzione promettente per i sistemi di Intelligenza artificiale di prossima generazione<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Progettare reti neurali artificiali a basso impatto energetico \u00e8 l’obiettivo della ricerca a cui partecipa l’Ateneo pisano insieme a un team di studiosi delle pi\u00f9 importanti universit\u00e0 cinesi e di Hong Kong<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":145878,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[4506,213,368],"class_list":["post-275592","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-intelligenza-artificiale","tag-ricerca","tag-universita-di-pisa"],"acf":[],"yoast_head":"\nIl futuro dell'intelligenza artificiale \u00e8 sostenibile: lo studio dell'Universit\u00e0 di Pisa - intoscana<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"L'Universit\u00e0 di Pisa coinvolta nello studio internazionale su come progettare reti di intelligenza artificiale a basso consumo energetico.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/intelligenza-artificiale-studio-pisa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Il futuro dell'intelligenza artificiale \u00e8 sostenibile: lo studio dell'Universit\u00e0 di Pisa\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"L'Universit\u00e0 di Pisa coinvolta nello studio internazionale su come progettare reti di intelligenza artificiale a basso consumo energetico.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/intelligenza-artificiale-studio-pisa\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"intoscana\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/intoscana.it\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-03-07T10:37:48+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-03-07T10:43:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/intelligenza-artificiale-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"960\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"320\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Redazione\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@intoscana\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@intoscana\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Redazione\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/intelligenza-artificiale-studio-pisa\/\",\"url\":\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/intelligenza-artificiale-studio-pisa\/\",\"name\":\"Il futuro dell'intelligenza artificiale \u00e8 sostenibile: lo studio dell'Universit\u00e0 di Pisa - 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