{"id":295847,"date":"2023-07-12T09:43:53","date_gmt":"2023-07-12T07:43:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=295847"},"modified":"2023-07-12T10:23:48","modified_gmt":"2023-07-12T08:23:48","slug":"ia-tumore-alla-prostata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/ia-tumore-alla-prostata\/","title":{"rendered":"Da Pisa arriva l\u2019intelligenza artificiale contro il tumore alla prostata"},"content":{"rendered":"<p>Prevedere le recidive del <strong>tumore alla prostrata<\/strong> attraverso l\u2019intelligenza artificiale. \u00c8 questo l\u2019obiettivo del progetto sviluppato dall\u2019Istituto di informatica e telematica (Cnr-Iit) del <strong>Cnr di Pisa, <\/strong>che ha utilizzato <mark>una lista di geni marcatori del tumore della prostata sviluppando un metodo computazionale di apprendimento automatico per analizzarli, <\/mark>capace di predire con alta precisione l&#8217;anno di insorgenza della recidiva dopo l&#8217;asportazione del tessuto tumorale.<\/p>\n<h3>Il 15% dei pazienti a rischio recidiva<\/h3>\n<p>Lo studio \u00e8 stato pubblicato su Scientific Reports, rivista del gruppo Nature. Il tumore alla prostata (Prc) \u00e8 <mark>il quarto tipo di tumore pi\u00f9 comunemente diagnosticato a livello mondiale con circa 1,4 milioni di diagnosi nel 2022 <\/mark>e il 15% dei pazienti ad alto rischio di recidiva anche dopo l&#8217;asportazione chirurgica della prostata e che richiedono un <strong>attento monitoraggio<\/strong> per individuare larisorgenza della malattia e prendere le decisioni terapeutiche opportune.<\/p>\n<p>Le misurazioni e le analisi del Cnr sono state effettuate su un database di sequenze genetiche di esami di biopsie di un gruppo di <strong>1.240 pazienti<\/strong>, e grazie all&#8217;applicazione dell&#8217;Intelligenza artificiale indicano una capacit\u00e0 predittiva superiore a quella dei metodi attualmente in uso.<\/p>\n<h3>Verso una cura personalizzata del tumore alla prostata<\/h3>\n<p><em> &#8220;La metodologia adottata<\/em> &#8211; spiega<strong> Marco Pellegrini<\/strong>, dirigente di ricerca del Cnr-Iit <em>&#8211; \u00e8 un miglioramento e un raffinamento rispetto ai risultati ottenuti nel 2021 nella predizione della sopravvivenza a cinque anni dei pazienti di tumore al seno dopo l&#8217;asportazione chirurgica e l&#8217;applicazione di terapie post-operatorie. In particolare, le predizioni di recidiva del tumore alla prostata utilizzano un pi\u00f9 ampio spettro di <strong>marcatori genetici<\/strong> integrandoli con i marcatori clinici gi\u00e0 correntemente in uso per migliorare le prestazioni&#8221;.<\/em><\/p>\n<p>Secondo il Cnr, lo studio pu\u00f2 fornire un importante contributo alle decisioni cliniche sulla terapia per il tumore alla prostata e <mark>la possibilit\u00e0 di personalizzare la cura con pi\u00f9 alte probabilit\u00e0 di sopravvivenza <\/mark>e all&#8217;interno del progetto &#8216;Tuscany Health Ecosystem&#8217; finanziato dal Pnrr \u00e8 previsto lo sviluppo nei prossimi tre anni di un sistema diagnostico per uso clinico basato su queste ricerche.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lo studio del Cnr permette diagnosi pi\u00f9 efficaci per prevenire le recidive del quarto tipo di cancro pi\u00f9 diffuso al mondo<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":145878,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[5747,4506,213,6186],"class_list":["post-295847","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-cnr","tag-intelligenza-artificiale","tag-ricerca","tag-tumore"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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