{"id":303801,"date":"2023-09-08T11:16:23","date_gmt":"2023-09-08T09:16:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=303801"},"modified":"2023-09-08T11:19:04","modified_gmt":"2023-09-08T09:19:04","slug":"app-vulcani-universita-firenze","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/app-vulcani-universita-firenze\/","title":{"rendered":"Dentro i vulcani con l’Intelligenza artificiale: la App dell’Universit\u00e0 di Firenze"},"content":{"rendered":"

Una App che utilizza l’Intelligenza Artificiale<\/strong> per svelare i segreti dei vulcani.<\/strong> A metterla a punto sono stati i ricercatori dell’Universit\u00e0 di Firenze: l’applicazione che hanno sviluppato \u00e8 in grado di predire dove si trovano i serbatoio di magma dei vulcani e quanto sono profonde le camere magmatiche, aiutando cos\u00ec a prevedere un\u2019eruzione<\/mark> e la sua intensit\u00e0.<\/p>\n

Allo strumento di analisi sviluppato dal team fiorentino, e ora a disposizione della comunit\u00e0 scientifica,<\/strong> \u00e8 dedicato un articolo pubblicato sulla rivista scientifica Earth and Planetary Science Letters.<\/p>\n

Il sistema di intelligenza artificiale GAIA<\/h3>\n

\u201cPer ricostruire la struttura profonda di un sistema vulcanico sono necessarie le informazioni su pressione e temperatura dei serbatoi di magma e sulla loro eventuale migrazione nel tempo, informazioni difficili da reperire per via diretta e che sono cruciali per una valutazione consapevole della pericolosit\u00e0 di un vulcano<\/em> \u2013 spiega Simone Tommasini<\/strong>, docente di Petrologia e petrografia dell\u2019Ateneo fiorentino e coordinatore del team \u2013 a ispirare la nostra ricerca \u00e8 stata la considerazione che per tale valutazione e per gestire il rischio vulcanico<\/strong> abbiamo bisogno di nuovi metodi di indagine, creando sinergia tra diverse competenze\u201d.<\/em><\/p>\n

\u00c8 nata cos\u00ec GAIA (Geo Artificial Intelligence thermobArometry), sistema di intelligenza artificiale<\/strong> che, partendo dai dati a disposizione sulla composizione chimica dei clinopirosseni, minerali che si ritrovano comunemente nelle rocce vulcaniche \u00e8 in grado di determinare pressione e temperatura \u2013 e quindi anche profondit\u00e0 – delle camere magmatiche da cui questi minerali si sono originati.<\/p>\n

\u201cL\u2019App consentir\u00e0 di analizzare la storia eruttiva di un vulcano<\/mark> e vedere se esiste una correlazione tra la profondit\u00e0 di un serbatoio magmatico e l\u2019intensit\u00e0 dell\u2019eruzione, il cosiddetto Volcanic Explosivity Index<\/em>\u201d aggiunge Tommasini.<\/p>\n

\n
Un\u2019Intelligenza Artificiale rispettosa e consapevole<\/div>\n

La sfida di UniPi, Normale e Cnr<\/h4><\/a>\n <\/div>\n

I ricercatori hanno studiato con la App cinque vulcani italiani<\/h3>\n

I ricercatori hanno applicato GAIA allo studio dell\u2019anatomia di cinque vulcani italiani attivi – Etna, Stromboli, Vesuvio, Vulcano e Campi Flegrei – <\/mark> e partendo dalla composizione dei singoli clinopirosseni hanno ricostruito le caratteristiche dei serbatoi magmatici presenti al di sotto di ciascun vulcano durante la sua intera storia eruttiva.<\/p>\n

\u201cI test effettuati sui vulcani confermano la capacit\u00e0 predittiva<\/strong> della rete neurale sugli episodi del passato<\/em> \u2013 concludono Duccio Fanelli e Luca Bindi, rispettivamente docenti di Fisica della materia e di Mineralogia dell\u2019Universit\u00e0 di Firenze \u2013 e ci auguriamo che la App, di libero utilizzo, possa diventare un efficace strumento di lavoro<\/strong> grazie al quale sar\u00e0 possibile svelare pi\u00f9 facilmente la dinamica dei sistemi vulcanici, contribuendo cos\u00ec a raccogliere indizi robusti utili alla valutazione del rischio di eruzione\u201d.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

I ricercatori dell\u2019Ateneo fiorentino hanno realizzato un’applicazione in grado di capire la struttura interna dei sistemi vulcanici e quindi anche prevederne l’eruzione<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":303803,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[4506,213,353],"class_list":["post-303801","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-intelligenza-artificiale","tag-ricerca","tag-universita-di-firenze"],"acf":[],"yoast_head":"\nDentro i vulcani con l'Intelligenza artificiale: la App dell'Universit\u00e0 di Firenze - intoscana<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"I ricercatori dell'Universit\u00e0 di Firenze hanno messo a punto una App in grado di studiare l'interno dei vulcani e quindi predirne le eruzioni.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/app-vulcani-universita-firenze\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Dentro i vulcani con l'Intelligenza artificiale: la App dell'Universit\u00e0 di Firenze\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"I ricercatori dell'Universit\u00e0 di Firenze hanno messo a punto una App in grado di studiare l'interno dei vulcani e quindi predirne le eruzioni.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/app-vulcani-universita-firenze\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"intoscana\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/intoscana.it\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-09-08T09:16:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-09-08T09:19:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/Etna-scaled.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2048\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1365\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Redazione\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@intoscana\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@intoscana\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Redazione\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/app-vulcani-universita-firenze\/\",\"url\":\"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/app-vulcani-universita-firenze\/\",\"name\":\"Dentro i vulcani con l'Intelligenza artificiale: la App dell'Universit\u00e0 di Firenze - 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