{"id":326116,"date":"2024-02-09T11:50:09","date_gmt":"2024-02-09T10:50:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=326116"},"modified":"2024-02-09T11:50:27","modified_gmt":"2024-02-09T10:50:27","slug":"pisa-app-misurazione-movimenti-respiratori","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/pisa-app-misurazione-movimenti-respiratori\/","title":{"rendered":"Presentata a Pisa l&#8217;app per la misurazione a domicilio dei movimenti respiratori"},"content":{"rendered":"<p>E&#8217; in corso a Pisa l\u2019evento conclusivo del progetto <strong>MyBreathingHeart<\/strong>, una collaborazione fra Universit\u00e0 di Pisa, Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana, Azienda sanitaria USL Toscana nord-ovest, e Fondazione Toscana Gabriele Monasterio, che ha coordinato il progetto, in seguito a un finanziamento della Regione Toscana.<\/p>\n<p>Oggi, 9 febbraio, prima giornata del convegno, \u00e8 stata presentata una rassegna di contributi che il mondo della ricerca pisana ha recentemente portato in ambito medico, con applicazioni che vanno dal trattamento dei bambini affetti da sindrome autistica, allo studio del funzionamento di farmaci senza ricorrere a soggetti animali, e all\u2019analisi automatica di elettrocardiogrammi con tecniche di AI.<\/p>\n<h3>Come funziona la app<\/h3>\n<p>Sono stati presentati i risultati del progetto dedicato alla nuova app per la misurazione a domicilio dei movimenti respiratori, e delle tecniche di analisi basate su AI per l\u2019individuazione precoce di potenziali patologie. L\u2019App, per smartphone Android, \u00e8 di semplice utilizzo: una volta scaricata, guida il paziente indicando dove e per quanto tempo collocare lo smartphone sul torace. Attraverso i sensori integrati nel cellulare, l\u2019App registra i segnali di movimento, eventuali accelerazioni o rallentamenti nel flusso respiratorio. I segnali raccolti vengono trasmessi ad un server accessibile ai clinici che, da remoto, grazie anche all\u2019ausilio di strumenti di intelligenza artificiale, valutano i parametri. L\u2019applicazione (non ancora disponibile sulla piattaforma Play Store) \u00e8 stata testata su un campione di 270 pazienti fragili ed ha permesso di individuare anomalie cardiorespiratorie.<\/p>\n<h3>La giornata di domani<\/h3>\n<p>La mattina di sabato 10 sar\u00e0 dedicata a un momento di formazione per specializzandi e dottorandi di area medica e biomedica-ingegneristica, mentre sabato pomeriggio fra le 15 e le 17.30 si terr\u00e0 presso la Gipsoteca di arte antica in piazza S. Paolo all\u2019Orto a Pisa, un evento di divulgazione aperto alla cittadinanza, con dimostrazioni pratiche di uso della nuova app, e la possibilit\u00e0 per i partecipanti di provarne il funzionamento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Due giorni di convegno a Pisa per <span lang=\"it\">presentare risultati del progetto <span class=\"il\">MyBreathingHeart<\/span> realizzato in collaborazione fra Universit\u00e0 di Pisa, Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana, Azienda sanitaria USL Toscana nord-ovest, e Fondazione Toscana Gabriele Monasterio, grazie ad un finanziamento della Regione Toscana<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":99911,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[197,349,368],"class_list":["post-326116","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-innovazione","tag-sanita","tag-universita-di-pisa"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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