{"id":388759,"date":"2025-06-11T11:54:51","date_gmt":"2025-06-11T09:54:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=388759"},"modified":"2025-06-11T11:54:51","modified_gmt":"2025-06-11T09:54:51","slug":"diagnosi-precoce-dellalzheimer-lo-studio-toscano-per-individuare-i-sintomi-il-prima-possibile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/diagnosi-precoce-dellalzheimer-lo-studio-toscano-per-individuare-i-sintomi-il-prima-possibile\/","title":{"rendered":"Diagnosi precoce dell’Alzheimer, lo studio toscano per individuare i sintomi il prima possibile"},"content":{"rendered":"

Capire i sintomi dell’Alzheimer<\/strong> prima che la malattia si manifesti, un passo avanti per la medicina grazie allo\u00a0studio coordinato dalla\u00a0Scuola Superiore Sant\u2019Anna di Pisa<\/strong>, in collaborazione con l\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi e l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Firenze<\/strong>. Si parla di un nuovo metodo che combina\u00a0 modelli matematici<\/strong>\u00a0ed\u00a0elettroencefalogramma<\/strong> per riconoscere sempre pi\u00f9 precocemente l’insorgere della patologia,\u00a0 aprendo la strada a nuove tecniche diagnostiche che potranno supportare i medici nella pratica clinica.<\/p>\n

Lo studio, dal titolo \u2018Digital<\/a> T<\/a>wins<\/a> and Non-Invasive Recordings Enable Early Diagnosis of Alzheimer\u2019s Disease<\/a>\u2019 \u00e8 stato pubblicato sulla rivista Alzheimer’s Research & Therapy. “Non solo saremo in grado in grado di fornire una previsione sempre pi\u00f9 affidabile del rischio di sviluppare l\u2019Alzheimer in persone che non hanno ancora evidenti sintomi clinici, ma siamo riusciti a farlo con un metodo completamente nuovo, potenzialmente molto pi\u00f9 semplice da utilizzare per ospedali e pazienti rispetto ai metodi attualmente in uso\u201d<\/mark>, dichiara Alberto Mazzoni<\/strong>, professore associato di Bioingegneria presso l\u2019Istituto di Biorobotica della Scuola Sant\u2019Anna e coordinatore dello studio.<\/p>\n

“La tecnologia \u00e8 promettente”, afferma Valentina Bessi<\/strong>, responsabile del\u00a0Centro per i disturbi cognitivi e le demenze dell\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi di Firenze\u00a0<\/strong>e professoressa associata di Neurologia presso l\u2019Universit\u00e0 di Firenze. “Identificare l\u2019Alzheimer quando i segni clinici sono ancora lievi, ma sono gi\u00e0 presenti alterazioni biologiche, \u00e8 oggi considerato fondamentale. La diagnosi precoce sta aprendo nuove possibilit\u00e0 di intervento, consentendo l\u2019accesso a trattamenti innovativi che potrebbero rallentare la progressione della malattia e migliorare la qualit\u00e0 della vita\u201d.<\/mark><\/p>\n

Lo studio<\/em><\/h3>\n

Finora l\u2019unico modo per capire se eventuali vuoti di memoria siano i primi segnali dell\u2019Alzheimer \u00e8 ricorrere a esami complessi come la PET cerebrale o l\u2019esame del liquido cerebro-spinale.<\/p>\n

Nello studio sono stati analizzati i dati di 124 persone, di cui 86 con lievi disturbi cognitivi solo soggettivi. Il metodo ha consentito di predire nell\u201988% dei casi l\u2019esito dell\u2019esame del liquido cerebro-spinale basandosi solo sull\u2019elettroencefalogramma.\u00a0\u00a0\u201cAbbiamo utilizzato un modello matematico che descrive il cambiamento dell\u2019attivit\u00e0 del cervello al progredire dell\u2019Alzheimer per investigare i segnali che annunciano l\u2019inizio della malattia – spiega\u00a0Lorenzo Gaetano Amato<\/strong>, studente del corso PhD in Biorobotica della Scuola Sant\u2019Anna e autore principale della scoperta – Il passo successivo \u00e8 stato quello di analizzare l\u2019attivit\u00e0 cerebrale di oltre cento anziani con lievi problemi di memoria tramite una semplice registrazione dell\u2019elettroencefalogramma. Combinando queste analisi, per ognuno di loro \u00e8 stato sviluppata una versione personalizzata del modello del cervello che ci ha consentito di capire quali di loro fossero a rischio di sviluppare l\u2019Alzheimer\u201d.<\/p>\n

“Naturalmente si tratta di numeri non molto grandi – si spiega – e soprattutto di un tempo di osservazione relativamente limitato per fenomeni che richiedono anni a svilupparsi, quindi sar\u00e0 necessario ampliare i dati a disposizione e continuare a seguire i pazienti nei prossimi anni”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un passo avanti grazie alla ricerca coordinata dalla Sant\u2019Anna di Pisa, in collaborazione con l\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi e l\u2019Universit\u00e0 di Firenze. Il nuovo metodo combina modelli matematici ed elettroencefalogramma per riconoscere l’insorgere della malattia<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":75774,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[18],"tags":[4576,381,213,4373,353],"class_list":["post-388759","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-salute","tag-careggi","tag-medicina","tag-ricerca","tag-scuola-santanna-di-pisa","tag-universita-di-firenze"],"acf":[],"yoast_head":"\nDiagnosi precoce dell'Alzheimer, lo studio toscano per individuare i sintomi il prima possibile - intoscana<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un passo avanti grazie alla ricerca coordinata dalla Scuola Superiore Sant\u2019Anna di Pisa, in collaborazione con l\u2019Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi e l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Firenze. 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