{"id":389532,"date":"2025-06-18T15:35:11","date_gmt":"2025-06-18T13:35:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=389532"},"modified":"2025-06-18T15:35:58","modified_gmt":"2025-06-18T13:35:58","slug":"aquarno-a-santa-croce-sullarno-il-primo-depuratore-in-italia-che-usa-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/aquarno-a-santa-croce-sullarno-il-primo-depuratore-in-italia-che-usa-lintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Aquarno: a Santa Croce sull&#8217;Arno il primo depuratore in Italia che usa l\u2019intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"<p>Nel cuore della Toscana manifatturiera il<strong> Consorzio Aquarno SpA, a Santa Croce sull\u2019Arno<\/strong> \u2013 nel baricentro del Distretto Conciario Toscano \u2013 \u00e8 protagonista di un progetto pionieristico a livello nazionale: <strong>l\u2019integrazione dell\u2019intelligenza artificiale nei processi di trattamento delle acque reflue.<\/strong><\/p>\n<p>In un settore storicamente fondato sull\u2019esperienza degli operatori, ma ad alto impatto ambientale e forte intensit\u00e0 energetica, Aquarno ha avviato un processo di trasformazione digitale profonda, nel quale <strong>l\u2019AI consente di passare da un modello reattivo a uno predittivo, fondato su dati e algoritmi,<\/strong> ma nel pieno rispetto della centralit\u00e0 umana. Il progetto \u00e8 realizzato in collaborazione con Data Brain Services, con un obiettivo ambizioso: convertire ogni snodo operativo \u2013 dall\u2019uso dei compressori per l\u2019ossigenazione alla regolazione dei reagenti chimici, fino alla gestione delle acque meteoriche \u2013 in un processo intelligente, adattivo, supervisionabile e trasparente, come richiesto dall\u2019AI Act. <strong>L\u2019intero sistema sar\u00e0 pienamente operativo entro luglio 2025.\u00a0<\/strong><\/p>\n<h3>I sensori AI che abbattano consumi e impatti ambientali<\/h3>\n<p>L\u2019impianto gestito da Aquarno, operativo tutti i giorni,<strong> tratta acque reflue <\/strong><strong>urbane e industriali per oltre 2 milioni di abitanti<\/strong> equivalenti, provenienti da quattro<br \/>\nComuni e da centinaia di imprese conciarie. \u00c8 uno degli impianti di depurazione pi\u00f9 complessi d\u2019Italia: riceve reflui con alta concentrazione di solfuri, sali e sostanze<br \/>\nrecalcitranti, che in passato richiedevano un forte impiego di additivi chimici. Dal 2002, con il <strong>passaggio al trattamento &#8220;tutto biologico&#8221;<\/strong>, l\u2019impianto ha ridotto drasticamente i fanghi chimici, rendendo sostenibile un processo notoriamente difficile.<\/p>\n<p>Oggi,<mark> con l\u2019integrazione dell\u2019intelligenza artificiale, la gestione degli impianti biologici, delle vasche di ossidazione, dei compressori e dei cicli di dosaggio viene ottimizzata in tempo reale.<\/mark> Il sistema integra le letture di oltre<strong> 60 sensori<\/strong> (portata, pH, salinit\u00e0, ossigeno disciolto, temperatura, carico organico), unitamente ad oltre 250 parametri analitici che quotidianamente vengono analizzati presso il laboratorio e li elabora con modelli di machine learning in grado di prevedere scenari, segnalare anomalie, supportare le decisioni degli operatori.<\/p>\n<p>L\u2019AI quindi \u00e8 in grado di calcolare in maniera precisa e puntuale le azioni preventive utili a <strong>minimizzare gli impatti ambientali e i consumi.<\/strong> I primi risultati saranno una riduzione dei consumi elettrici fino al 25%, l&#8217;ottimizzazione dei reagenti chimici, con minore impatto ambientale e costi operativi ridotti, ma anche un controllo pi\u00f9 sicuro degli eventi estremi: piogge intense e variazioni improvvise gestite in modo reattivo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;impianto \u00e8 protagonista di un progetto pionieristico a livello nazionale: l\u2019integrazione dell\u2019AI nei processi di trattamento delle acque reflue<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":389534,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[177,4506,5079],"class_list":["post-389532","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-ambiente","tag-intelligenza-artificiale","tag-santa-croce-sullarno"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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