{"id":392244,"date":"2025-07-10T16:03:18","date_gmt":"2025-07-10T14:03:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=392244"},"modified":"2025-07-10T16:03:18","modified_gmt":"2025-07-10T14:03:18","slug":"lintelligenza-artificiale-trova-il-farmaco-su-misura-lospedale-di-livorno-protagonista-di-uno-studio-internazionale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/lintelligenza-artificiale-trova-il-farmaco-su-misura-lospedale-di-livorno-protagonista-di-uno-studio-internazionale\/","title":{"rendered":"L&#8217;intelligenza artificiale trova il farmaco su misura: l&#8217;ospedale di Livorno protagonista di uno studio internazionale"},"content":{"rendered":"<p>Prevedere in anticipo, grazie all\u2019<strong>intelligenza artificiale<\/strong>, il farmaco pi\u00f9 efficace contro un tumore partendo dalla valutazione del profilo genetico del singolo paziente. L&#8217;Unit\u00e0 Operativa di Neurochirurgia dell&#8217;Ospedale di Livorno, guidata dal primario Orazio Santonocito, ha avuto un ruolo di primo piano in un prestigioso <mark>studio scientifico pubblicato sulla rivista internazionale &#8220;Nature Communications&#8221;, punto di riferimento globale per la ricerca in campo oncologico.<\/mark><\/p>\n<p>Il progetto di ricerca \u00e8 coordinato dal professor Francesco Raimondi della <strong>Scuola Normale Superiore di Pisa<\/strong> e il reparto livornese, unico centro italiano ad avere partecipato, \u00e8 stato determinante nella implementazione di una casistica utile per le analisi che hanno permesso di <mark>validare il modello di Intelligenza Artificiale grazie a test su glioblastomi che hanno dato risultati in linea con le previsioni dell\u2019algoritmo.<\/mark><\/p>\n<p>\u201cIl glioblastoma \u00e8 il <strong>tumore cerebrale<\/strong> primario pi\u00f9 aggressivo dell&#8217;adulto \u2013 spiega Orazio Santonocito \u2013 ed \u00e8 caratterizzato da un alto rischio di recidive e di un armamentario terapeutico ridotto. Lo studio recentemente pubblicato rappresenta <mark>un importante passo avanti nella correlazione tra l&#8217;espressione dei geni tumorali e la possibilit\u00e0 di predire la potenziale sensibilit\u00e0 a nuovi farmaci attraverso un modello di intelligenza artificiale CellHit<\/mark> messo a punto dal professor Francesco Raimondi. Questi avanzamenti scientifici potrebbero avere ricadute importanti dell&#8217;identificazione di una nuova cura per i pazienti affetti da neoplasie cerebrali aggressive\u201d.<\/p>\n<h3><em>L&#8217;innovazione al servizio della cura<\/em><\/h3>\n<p>\u00c8 un innovativo algoritmo di intelligenza artificiale in grado di associare il \u201cprofilo trascrittomico\u201d dei tumori, ossia la \u201cfotografia\u201d digitale dell\u2019attivit\u00e0 genetica della <strong>cellula tumorale<\/strong>, che mostra quali geni sono attivati e quali silenti, alla sensibilit\u00e0 a centinaia di farmaci oncologici e non oncologici. Il progetto, utilizzando dati provenienti da grandi database internazionali, ha definito un modello predittivo in grado di essere applicato direttamente su campioni clinici reali. <mark>L\u2019algoritmo riesce cos\u00ec a identificare i farmaci pi\u00f9 efficaci per singoli pazienti, in base al loro profilo genico.<\/mark><\/p>\n<p>In modelli di tumori altamente letali, come il glioblastoma e il carcinoma pancreatico, i ricercatori hanno previsto e validato sperimentalmente trattamenti <strong>potenzialmente efficaci<\/strong>. Il sistema ha dimostrato capacit\u00e0 anche nel riproporre farmaci gi\u00e0 esistenti per nuovi impieghi terapeutici.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;innovazione ha l&#8217;obiettivo di individuare la cura pi\u00f9 efficace contro un tumore partendo dalla valutazione del profilo genetico. 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