{"id":403478,"date":"2025-10-13T13:49:52","date_gmt":"2025-10-13T11:49:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=403478"},"modified":"2025-10-13T13:49:52","modified_gmt":"2025-10-13T11:49:52","slug":"da-pisa-arriva-il-software-che-predice-le-varianti-di-covid-per-adattare-vaccini-e-farmaci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/da-pisa-arriva-il-software-che-predice-le-varianti-di-covid-per-adattare-vaccini-e-farmaci\/","title":{"rendered":"Da Pisa arriva il software che predice le varianti di Covid per adattare vaccini e farmaci"},"content":{"rendered":"

Un gruppo di ricercatori dell’Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana<\/strong>, insieme al Politecnico di Milano e all’Inmi “Lazzaro Spallanzani” di Roma, ha individuato il meccanismo per predire le varianti Covid <\/strong>alle quali adattare i nuovi vaccini e gli anticorpi monoclonali. La scoperta \u00e8 stata possibile grazie a un software basato sul processo evolutivo in cui specie geneticamente diverse sviluppano caratteristiche simili perch\u00e9 si adattano a condizioni ambientali simili.<\/mark><\/p>\n

Come funziona il software ConvMut<\/h3>\n

Il software si chiama ConvMut (abbreviazione di “Convergent Mutations”) ed \u00e8 stato sviluppato da un’idea portata avanti per anni da Daniele Focosi, ematologo e virologo dell’Aou Pisa,<\/strong> in collaborazione coi team di Fabrizio Maggi (direttore del dipartimento di Epidemiologia, ricerca preclinica e diagnostica avanzata dello Spallanzani) e di Anna Bernasconi (ricercatrice Tenure-track del dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano).<\/p>\n

Il programma da qualche giorno \u00e8 liberamente accessibile sulla piattaforma internazionale della Gisaid Data Science Initiative\u00a0 per esplorare le mutazioni virali convergenti e sfrutter\u00e0 gli oltre 17 milioni di sequenze<\/strong> presenti in Gisaid EpiCov.<\/p>\n

Predire in anticipo di mesi il ceppo di Covid<\/h3>\n

“Oggi grazie alle campagne vaccinali –<\/em>\u00a0spiega Focosi – il Covid \u00e8 un problema sanitario ristretto fondamentalmente ai pazienti immunocompromessi. E, come fanno sempre i virus, anche Sars Cov-2, sta continuando a mutare per adattarsi alla popolazione, richiedendo ogni anno l’aggiornamento dei vaccini<\/strong> che, finora, si basano sulla raccomandazione delle autorit\u00e0 regolatorie di attenersi al ceppo dominante. Ma tra la scelta e la distribuzione del vaccino intercorrono molti mesi e spesso accade che il vaccino aggiornato non riesca a tenere il passo dell’evoluzione del virus, di cui ad oggi sono stati definiti oltre 5000 sottotipi”.<\/em><\/p>\n

Predire con mesi di anticipo quale sar\u00e0 il ceppo “vincente”,<\/strong> sottolinea Maggi, “permetterebbe invece di<\/em> avere vaccini ancora pi\u00f9 mirati e quindi pi\u00f9 efficaci:<\/em><\/mark> \u00e8 l’obiettivo software sviluppato in team fra Pisa, Roma e Milano, per predire quali mutazioni avr\u00e0 nei mesi a venire la proteina Spike, bersaglio degli attuali vaccini anti-Covid”<\/em>.<\/p>\n

ConvMut potr\u00e0 rivelarsi utile non solo per migliorare i vaccini, ma anche adattare gli anticorpi monoclonali,<\/strong> spesso tra le poche terapie tollerabili dai fragili pazienti immunocompromessi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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