{"id":407089,"date":"2025-11-12T15:35:14","date_gmt":"2025-11-12T14:35:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=407089"},"modified":"2025-11-12T15:35:14","modified_gmt":"2025-11-12T14:35:14","slug":"dallintelligenza-artificiale-ai-rischi-naturali-due-giovani-toscani-tra-i-migliori-ricercatori-italiani","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/dallintelligenza-artificiale-ai-rischi-naturali-due-giovani-toscani-tra-i-migliori-ricercatori-italiani\/","title":{"rendered":"Dall\u2019intelligenza artificiale ai rischi naturali: due giovani toscani tra i migliori ricercatori italiani"},"content":{"rendered":"<p>Dall\u2019intelligenza artificiale alla sicurezza del territorio, fino alle scoperte sulle dinamiche dell\u2019ossigeno nelle piante: la Toscana si conferma una fucina di eccellenza nella ricerca scientifica italiana. Quattro giovani studiosi formatisi e attivi nelle universit\u00e0 e negli istituti di ricerca della regione figurano tra i premiati e le menzioni speciali della quarta edizione del <em>Premio Giovani Ricercatrici e Ricercatori<\/em> promosso dal <strong>Gruppo 2003<\/strong>, che riunisce alcuni dei pi\u00f9 autorevoli scienziati italiani con l\u2019obiettivo di valorizzare il merito e l\u2019innovazione nella ricerca.<\/p>\n<p>Alla cerimonia, svoltasi presso la sede centrale del <strong>Consiglio nazionale delle ricerche (CNR)<\/strong> a Roma, sono stati assegnati dieci premi e sedici menzioni speciali tra 470 candidature.<\/p>\n<p>Tra i vincitori si distingue <strong>Giulio Rossolini<\/strong>, ricercatore della <strong>Scuola Superiore Sant\u2019Anna di Pisa<\/strong>, premiato nella categoria <em>Cybersecurity<\/em> per il lavoro <em>\u201cOn the real-world adversarial robustness of real-time semantic segmentation models for autonomous driving\u201d<\/em>, pubblicato su <em>IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems<\/em> (2024).<br \/>\nLa sua ricerca ha individuato vulnerabilit\u00e0 nei modelli di intelligenza artificiale utilizzati in contesti critici come la guida autonoma, proponendo nuove strategie di difesa in grado di rendere i sistemi di machine learning pi\u00f9 sicuri e affidabili. Un risultato che apre prospettive importanti per lo sviluppo di un\u2019IA responsabile e applicabile in ambiti sensibili come la mobilit\u00e0 e la sanit\u00e0.<\/p>\n<p>A rappresentare l\u2019<strong>Universit\u00e0 di Firenze<\/strong> \u00e8 invece <strong>Camilla Medici<\/strong>, vincitrice nella categoria <em>Rischi naturali e antropici<\/em>. La sua ricerca, <em>\u201cInSAR data for detection and modelling of overexploitation-induced subsidence: application in the industrial area of Prato (Italy)\u201d<\/em>, pubblicata su <em>Scientific Reports<\/em> (2024), ha utilizzato innovativi dati satellitari InSAR per individuare e monitorare fenomeni di subsidenza nell\u2019area industriale di Montemurlo, nel pratese.<br \/>\nIl lavoro, che ha integrato osservazioni da satellite e misure in situ, ha consentito di sviluppare un sistema rapido e a basso costo per la prevenzione dei rischi legati al sovrasfruttamento delle acque sotterranee, offrendo un modello replicabile per la gestione sostenibile del territorio.<\/p>\n<p>Tra le <strong>menzioni speciali<\/strong>, spicca quella di <strong>Paolo Maria Triozzi<\/strong> dell\u2019<strong>Istituto di Scienze delle Piante della Scuola Superiore Sant\u2019Anna di Pisa<\/strong>, premiato per una ricerca pubblicata su <em>Molecular Plant<\/em> (2024) che ha rivelato l\u2019esistenza dell\u2019ipossia ciclica nelle giovani foglie delle piante. Lo studio apre nuove prospettive per la comprensione dei meccanismi di crescita vegetale e per pratiche agricole pi\u00f9 efficienti e sostenibili.<\/p>\n<p>Un\u2019altra menzione toscana va ad <strong>Andrea Cossu<\/strong> dell\u2019<strong>Universit\u00e0 di Pisa<\/strong>, autore del lavoro <em>\u201cContinual pre-training mitigates forgetting in language and vision\u201d<\/em> (Neural Networks, 2024). La sua ricerca propone un innovativo approccio per aggiornare i grandi modelli linguistici \u2013 come ChatGPT \u2013 senza riaddestrarli da zero, riducendo cos\u00ec consumo energetico e impatto ambientale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il Premio Giovani Ricercatrici e Ricercatori 2025 del Gruppo 2003 celebra il talento under 35: tra i vincitori e le menzioni speciali spiccano quattro studiosi formatisi tra Pisa e Firenze<\/p>\n","protected":false},"author":507,"featured_media":352843,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[475],"tags":[4506,213,4373,353,368],"class_list":["post-407089","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-innovazione","tag-intelligenza-artificiale","tag-ricerca","tag-scuola-santanna-di-pisa","tag-universita-di-firenze","tag-universita-di-pisa"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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