{"id":427685,"date":"2026-05-15T10:37:05","date_gmt":"2026-05-15T08:37:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=427685"},"modified":"2026-05-15T10:38:52","modified_gmt":"2026-05-15T08:38:52","slug":"careggi-next-health-2026-ai-forum-health","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/careggi-next-health-2026-ai-forum-health\/","title":{"rendered":"Sanit\u00e0 pi\u00f9 efficiente con l\u2019intelligenza artificiale: l\u2019idea di Careggi premiata al Next Health 2026"},"content":{"rendered":"

C\u2019\u00e8 anche la Toscana tra le realt\u00e0 premiate al \u201cNext Health 2026 \u2013 AI Forum Health<\/strong>\u201d, l\u2019iniziativa organizzata a Roma da FIASO – Federazione delle Aziende sanitarie e ospedaliere <\/span>per valorizzare i progetti pi\u00f9 innovativi nati nelle aziende sanitarie italiane.<\/p>\n

Tra le sei idee selezionate a livello nazionale spicca quella dell\u2019Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi<\/strong>, che ha sviluppato una piattaforma basata sull\u2019intelligenza artificiale per la gestione intelligente delle scorte ospedaliere nei magazzini di reparto. Il sistema consente di prevedere il fabbisogno dei materiali sanitari, suggerire nuovi ordini, monitorare le scadenze e ridurre gli sprechi, migliorando cos\u00ec l\u2019organizzazione interna e l\u2019efficienza della struttura ospedaliera.<\/p>\n

Complessivamente la Call4Ideas<\/strong> del forum ha raccolto 68 progetti provenienti da aziende sanitarie e ospedaliere italiane. Le sei proposte premiate sono state individuate come modelli potenzialmente replicabili all\u2019interno del Servizio sanitario nazionale.<\/p>\n

“Abbiamo superato la fase delle sperimentazioni e siamo entrati in una fase di sistematizzazione dei progetti, con l’obiettivo di capire come queste soluzioni possano entrare concretamente nei processi delle aziende sanitarie”, ha spiegato il presidente Fiaso, Giuseppe Quintavalle<\/strong>.<\/p>\n

I progetti premiati<\/h3>\n
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L\u2019ospedale di Careggi<\/div>\n

Oltre all’esperienza fiorentina di Careggi, tra i progetti premiati da Next Health 2026<\/a> lo scorso 14 maggio ci sono anche sistemi per ottimizzare le sale operatorie, applicazioni per ridurre le liste d\u2019attesa e assistenti telefonici multilingue basati sull\u2019intelligenza artificiale dedicati ai pazienti cronici.<\/p>\n

All’Arnas Civico di Palermo<\/strong> \u00e8 stata messa a punto una piattaforma integrata con i sistemi informativi del pronto soccorso per tradurre i dati clinici in informazioni chiare per i caregiver, riducendo il carico del personale sanitario e il rischio di conflitti. Dal Centro ortopedico Quadrante della Asl di Vco<\/strong>, arriva un sistema per efficientare le sale operatorie, che integra il machine learning per ottimizzare l’uso delle sale operatorie e ridurre i tempi di inattivit\u00e0.<\/p>\n

“Niguarda Smart App<\/strong>” \u00e8 invece una app ospedaliera unica, potenziata dall’intelligenza artificiale, per facilitare le prenotazioni e lo scambio di informazioni con l’ospedale. Alla Assl 3 di Nuoro<\/strong> hanno messo a punto “HealthFlow”, una soluzione per la gestione delle liste d’attesa che aiuta a saturare gli slot disponibili, ridurre le disdette e sincronizzare l’attivit\u00e0 chirurgica con la disponibilit\u00e0 dei posti letto.<\/p>\n

Infine “Valtellina Data Lab<\/strong>” propone un assistente telefonico Ai multilingue attivo h24 per migliorare appropriatezza prescrittiva e aderenza terapeutica dei pazienti cronici.<\/p>\n

Next Health 2026<\/h3>\n