{"id":441312,"date":"2026-09-10T12:42:53","date_gmt":"2026-09-10T10:42:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/?p=441312"},"modified":"2026-09-10T12:42:53","modified_gmt":"2026-09-10T10:42:53","slug":"ricerca-traffico-pisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intoscana.it\/it\/ricerca-traffico-pisa\/","title":{"rendered":"Troppo GPS fa male al traffico: la ricerca pisana che svela l\u2019effetto paradossale dei navigatori"},"content":{"rendered":"<p>Usiamo <strong>Google Maps, TomTom o Bing<\/strong> per evitare le code, risparmiare tempo e magari consumare meno carburante. Ma cosa succede quando tutti gli automobilisti di una citt\u00e0 seguono contemporaneamente i <strong>consigli dello stesso algoritmo<\/strong>? La risposta arriva da una ricerca toscana pubblicata sulla <strong>rivista Nature Communications<\/strong>, che ribalta una delle certezze della mobilit\u00e0 digitale: troppi navigatori accesi contemporaneamente finiscono per peggiorare il traffico e annullare i benefici ambientali.<\/p>\n<p>Lo studio \u00e8 stato condotto da un team di ricercatori dell&#8217;Istituto di scienza e tecnologie dell&#8217;informazione del <strong>Consiglio nazionale delle ricerche<\/strong> (Cnr-Isti) di Pisa, dell\u2019<strong>Universit\u00e0 di Pisa e della Scuola Normale Superiore<\/strong>, guidato da Luca Pappalardo, Giuliano Cornacchia, Mirco Nanni e Dino Pedreschi.<\/p>\n<h3>La simulazione su Firenze, Roma e Milano<\/h3>\n<p>Per capire l&#8217;effetto collettivo degli algoritmi sulla viabilit\u00e0, i ricercatori hanno sviluppato complesse simulazioni al computer analizzando il traffico reale di <strong>Firenze, Roma e Milano<\/strong>. Hanno incrociato i dati GPS dei veicoli con i suggerimenti forniti dalle principali app di navigazione, testando vari scenari: da una citt\u00e0 in cui nessuno usa il navigatore (0%) a una in cui tutti si affidano ciecamente alle indicazioni digitali (100%).<\/p>\n<p>Ne \u00e8 emerso che, all\u2019aumentare degli <strong>utenti connessi,<\/strong> le app tendono a consigliare a tutti le stesse alternative, canalizzando il traffico verso un numero sempre pi\u00f9 ristretto di strade e grandi arterie. In uno scenario di adozione totale, la variet\u00e0 dei percorsi utilizzati in citt\u00e0 crolla fino al 14%.<\/p>\n<figure id=\"post-441313 media-441313\" class=\"align-none\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.intoscana.it\/wp-content\/uploads\/Mappe_traffico_Firenze.png\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<div class=\"titleimg\"><\/div>\n<h3>Il paradosso ambientale: oltre il 60% la CO2 torna a salire<\/h3>\n<p>L&#8217;aspetto pi\u00f9 sorprendente riguarda l&#8217;impatto ecologico. Se con poco traffico i navigatori aiutano effettivamente a ridurre le emissioni di CO2, quando le strade sono congestionate la situazione cambia radicalmente.<\/p>\n<p>Esiste infatti una &#8220;<em>soglia critica<\/em>&#8220;, generalmente compresa <strong>tra il 60% e l&#8217;80% di adozione delle app<\/strong>, oltre la quale i vantaggi ecologici svaniscono. In alcuni scenari analizzati nelle grandi citt\u00e0, il traffico concentrato sulle solite arterie finisce persino per aumentare l&#8217;inquinamento rispetto a una gestione &#8220;<em>tradizionale<\/em>&#8221; e spontanea dei percorsi.<\/p>\n<p>\u201c<em>L\u2019obiettivo dello studio non \u00e8 demonizzare i navigatori<\/em>\u201d, spiega Giuliano Cornacchia, primo autore della ricerca. \u201c<em>Questi strumenti offrono un vantaggio innegabile al singolo automobilista, ma quando un numero elevato di persone riceve indicazioni simili, si generano effetti collettivi indesiderati sulla mobilit\u00e0 urbana<\/em>\u201d.<\/p>\n<h3>L&#8217;Intelligenza Artificiale e il futuro delle citt\u00e0<\/h3>\n<p>La ricerca si inserisce nel pi\u00f9 ampio progetto City-AI Coevolution, finanziato dal MUR, che studia come gli algoritmi stiano cambiando i comportamenti sociali. \u201c<em>I navigatori sono l&#8217;esempio perfetto di come un&#8217;intelligenza artificiale orienti le scelte individuali quotidiane<\/em>\u201d, sottolinea <strong>Luca Pappalardo<\/strong> (Cnr-Isti e Scuola Normale Superiore). \u201c<em>Quando queste scelte vengono adottate su larga scala, cambiano il volto e la vivibilit\u00e0 di un&#8217;intera citt\u00e0<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>La sfida per il futuro dell&#8217;infomobilit\u00e0 sar\u00e0 dunque evolvere: non pi\u00f9 algoritmi &#8220;<em>egoisti<\/em>&#8221; pensati solo per far guadagnare un minuto al singolo guidatore, ma sistemi intelligenti e cooperativi capaci di distribuire i flussi e <strong>preservare l&#8217;equilibrio della rete urbana<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uno studio guidato da Cnr-Isti, Universit\u00e0 di Pisa e Scuola Normale rivela che quando oltre il 60-80% degli automobilisti usa le mappe digitali, le emissioni aumentano e le auto si concentrano tutte sulle stesse strade<\/p>\n","protected":false},"author":525,"featured_media":434135,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[5747,202,213,4438,2922,368],"class_list":["post-441312","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ambiente","tag-cnr","tag-firenze","tag-ricerca","tag-scuola-normale-di-pisa","tag-traffico","tag-universita-di-pisa"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.2 (Yoast SEO v25.6) - 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